Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы женские
36 136
134.1 %
74 846
74 846
airware 207.12 %
Перегретая
костюмы на осень женские
33 585
787.1 %
168 169
168 169
airware 500.73 %
Перегретая
теплые костюмы женские
26 509
1022.5 %
57 447
57 447
airware 216.71 %
Перегретая
костюмы женские
25 737
346.9 %
204 871
204 871
airware 796.02 %
Перегретая
женские спортивные костюмы
14 156
201.7 %
74 846
74 846
airware 528.72 %
Перегретая
белорусские костюмы женские
12 372
1175 %
8 312
8 312
airware 67.18 %
Высокая
вязаные костюмы женские
12 170
312.1 %
9 424
9 424
airware 77.44 %
Высокая
женские костюмы
12 044
435.4 %
204 871
204 871
airware 1701.02 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские
10 574
260.2 %
71 571
71 571
airware 676.86 %
Перегретая
женские костюмы на осень
9 341
126.1 %
168 169
168 169
airware 1800.33 %
Перегретая
костюмы женские осенние
8 741
92.5 %
168 169
168 169
airware 1923.91 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров
8 704
282.6 %
30 903
30 903
airware 355.04 %
Перегретая
домашние костюмы женские
7 957
1206.5 %
103 903
103 903
airware 1305.81 %
Перегретая
брючные костюмы женские
7 505
175.4 %
75 415
75 415
airware 1004.86 %
Перегретая
летние костюмы женские
7 394
1831.4 %
180 681
180 681
airware 2443.62 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские
7 323
416 %
26 387
26 387
airware 360.33 %
Перегретая
осенние костюмы женские
7 111
38.9 %
168 169
168 169
airware 2364.91 %
Перегретая
зимние костюмы женские
6 989
244.6 %
148 104
148 104
airware 2119.1 %
Перегретая
костюмы спортивные женские
5 847
120.8 %
74 848
74 848
airware 1280.11 %
Перегретая
костюмы женские классические
5 702
203 %
46 345
46 345
airware 812.78 %
Перегретая
костюмы теплые женские
5 671
316.4 %
57 465
57 465
airware 1013.31 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные
5 528
1169 %
38 398
38 398
airware 694.61 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые
5 243
285.5 %
26 398
26 398
airware 503.49 %
Перегретая
костюмы женские теплые
4 968
195.2 %
57 461
57 461
airware 1156.62 %
Перегретая
женские костюмы брючные
4 829
801.7 %
75 423
75 423
airware 1561.88 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками
4 668
470.9 %
61 578
61 578
airware 1319.15 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
4 402
87.5 %
65 848
65 848
airware 1495.87 %
Перегретая
костюмы женские вечерние
4 259
313.6 %
100 624
100 624
airware 2362.62 %
Перегретая
теплые женские костюмы
4 170
346 %
57 445
57 445
airware 1377.58 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
4 094
44.1 %
65 133
65 133
airware 1590.94 %
Перегретая
костюмы на хэллоуин женские
4 085
177.1 %
7 494
7 494
airware 183.45 %
Перегретая
велюровые костюмы женские
3 809
6875.5 %
7 859
7 859
airware 206.33 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой
3 592
419.2 %
45 447
45 447
airware 1265.23 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе
3 370
334.6 %
6 906
6 906
airware 204.93 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой
3 278
344.3 %
16 353
16 353
airware 498.87 %
Перегретая
спортивные женские костюмы
3 086
158 %
74 830
74 830
airware 2424.82 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров
3 040
647.2 %
33 543
33 543
airware 1103.39 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой
3 028
227.4 %
5 170
5 170
airware 170.74 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой
2 753
252.6 %
11 970
11 970
airware 434.8 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров
2 707
264.8 %
83 279
83 279
airware 3076.43 %
Перегретая
медицинские костюмы женские
2 642
914.2 %
7 209
7 209
airware 272.86 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
2 615
613.6 %
37 136
37 136
airware 1420.11 %
Перегретая
костюмы летние женские
2 611
20.5 %
180 686
180 686
airware 6920.18 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров
2 599
127.8 %
30 890
30 890
airware 1188.53 %
Перегретая
костюмы женские спортивные
2 585
111.8 %
74 901
74 901
airware 2897.52 %
Перегретая
женские теплые костюмы
2 511
332.5 %
57 507
57 507
airware 2290.2 %
Перегретая
женские брючные костюмы
2 417
210.2 %
75 410
75 410
airware 3119.98 %
Перегретая
брюки с жилеткой женские костюм
2 411
119.3 %
4 954
4 954
airware 205.47 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров
2 384
156.1 %
83 214
83 214
airware 3490.52 %
Перегретая
флисовые костюмы женские
2 329
467.4 %
7 738
7 738
airware 332.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon