Спрос на платье осеннее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское
106 007
134 %
328 129
328 129
airware 309.54 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее
37 856
339.2 %
20 207
20 207
airware 53.38 %
Высокая
осеннее платье женское
31 431
434.4 %
328 129
328 129
airware 1043.97 %
Перегретая
платье осеннее
26 242
230.4 %
409 228
409 228
airware 1559.44 %
Перегретая
платье осеннее для девочки
17 352
206.1 %
76 869
76 869
airware 443 %
Перегретая
осеннее платье
11 709
358.8 %
409 228
409 228
airware 3494.99 %
Перегретая
осеннее платье для девочки
11 692
199.1 %
76 864
76 864
airware 657.41 %
Перегретая
женское платье осеннее
10 709
284.2 %
328 129
328 129
airware 3064.05 %
Перегретая
платье женское осеннее
9 958
153.8 %
328 129
328 129
airware 3295.13 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
9 281
56.8 %
164 522
164 522
airware 1772.68 %
Перегретая
платье для девочки осеннее праздничное
6 493
182.9 %
100 778
100 778
airware 1552.1 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 031
3300.6 %
47 430
47 430
airware 786.44 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее
5 049
312.7 %
43 976
43 976
airware 870.98 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 720
186 %
47 423
47 423
airware 1004.72 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
4 603
1015 %
153 123
153 123
airware 3326.59 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
3 753
75.9 %
136 121
136 121
airware 3626.99 %
Перегретая
платье для девочки осеннее
3 514
229.7 %
76 857
76 857
airware 2187.17 %
Перегретая
осеннее платье для девочки на утренник
3 369
166.2 %
11 811
11 811
airware 350.58 %
Перегретая
мусульманское платье осеннее
3 305
773.2 %
6 363
6 363
airware 192.53 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее
3 271
2074 %
117 575
117 575
airware 3594.47 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное
3 033
1487.4 %
188 213
188 213
airware 6205.51 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое
2 547
215.2 %
2 583
2 583
airware 101.41 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное
2 484
316.8 %
13 720
13 720
airware 552.33 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 300
356.3 %
27 489
27 489
airware 1195.17 %
Перегретая
платье женское миди осеннее
1 971
415.7 %
120 107
120 107
airware 6093.71 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров
1 753
383.3 %
3 895
3 895
airware 222.19 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
1 654
48 %
164 522
164 522
airware 9946.92 %
Перегретая
платье макси осеннее
1 520
650.8 %
168 417
168 417
airware 11080.1 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 471
11365.4 %
47 397
47 397
airware 3222.09 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 446
1771.4 %
75 614
75 614
airware 5229.18 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 441
61.4 %
153 123
153 123
airware 10626.2 %
Перегретая
платье осеннее для девочки нарядное
1 391
164.1 %
103 041
103 041
airware 7407.69 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее
1 340
376.8 %
82 066
82 066
airware 6124.33 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 327
27 %
66 371
66 371
airware 5001.58 %
Перегретая
платье детское осеннее
1 317
249.8 %
80 584
80 584
airware 6118.75 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное
1 271
68.5 %
164 522
164 522
airware 12944.3 %
Перегретая
платье пинтерест осеннее
1 203
5418.2 %
11 060
11 060
airware 919.37 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее
1 088
406.7 %
10 572
10 572
airware 971.69 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 027
98.4 %
129 353
129 353
airware 12595.2 %
Перегретая
платье осеннее длинное
1 009
158.5 %
155 658
155 658
airware 15427 %
Перегретая
осеннее платье больших размеров
1 005
124.2 %
55 476
55 476
airware 5520 %
Перегретая
платье в пол осеннее
1 004
808.1 %
24 069
24 069
airware 2397.31 %
Перегретая
платье длинное осеннее
933
204.9 %
155 658
155 658
airware 16683.6 %
Перегретая
женское осеннее платье
933
357.4 %
328 129
328 129
airware 35169.2 %
Перегретая
платье для девочки праздничное осеннее
927
167.9 %
100 778
100 778
airware 10871.4 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
909
999999 %
188 213
188 213
airware 20705.5 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
907
263.8 %
11 761
11 761
airware 1296.69 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
881
180.3 %
10 583
10 583
airware 1201.25 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее миди
861
266.3 %
9 293
9 293
airware 1079.33 %
Перегретая
платье осеннее для девочки на утренник
860
154.8 %
11 805
11 805
airware 1372.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon