Спрос на костюмы женские трикотажные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажные костюмы женские
10 477
214.4 %
71 668
71 668
airware 684.05 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой
3 244
291.2 %
16 142
16 142
airware 497.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками
1 440
481.1 %
44 085
44 085
airware 3061.46 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские
1 142
297.2 %
71 554
71 554
airware 6265.67 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы
1 116
297.5 %
71 536
71 536
airware 6410.04 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой на осень
1 049
224.5 %
9 933
9 933
airware 946.9 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками на осень
942
401.5 %
28 359
28 359
airware 3010.51 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские с юбкой
775
287 %
16 075
16 075
airware 2074.19 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы
572
473.7 %
71 448
71 448
airware 12490.9 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские
491
231.9 %
25 066
25 066
airware 5105.09 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские с брюками
468
607.1 %
43 919
43 919
airware 9384.4 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
416
2130 %
62 785
62 785
airware 15092.5 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой на осень
397
182.3 %
10 054
10 054
airware 2532.49 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
370
177.6 %
17 750
17 750
airware 4797.3 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой больших размеров
361
261.1 %
1 852
1 852
airware 513.02 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные
356
365 %
71 370
71 370
airware 20047.8 %
Перегретая
трикотажные костюмы с юбкой женские на осень
261
296.2 %
10 542
10 542
airware 4039.08 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с брюками
253
347.6 %
43 855
43 855
airware 17334 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
244
181.2 %
25 701
25 701
airware 10533.2 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы с юбкой
231
226.3 %
16 321
16 321
airware 7065.37 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские больших размеров
226
382.4 %
19 746
19 746
airware 8737.17 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с брюками
218
217.7 %
44 167
44 167
airware 20260.1 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
211
413.8 %
38 846
38 846
airware 18410.4 %
Перегретая
трикотажные костюмы с юбкой женские
204
250 %
16 292
16 292
airware 7986.28 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с юбкой
200
258.3 %
16 284
16 284
airware 8142 %
Перегретая
трикотажные костюм женский
199
387.3 %
71 839
71 839
airware 36100 %
Перегретая
трикотажные костюмы больших размеров женские
198
220.7 %
19 708
19 708
airware 9953.54 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой турция
193
220.8 %
404
404
airware 209.33 %
Перегретая
костюм трикотажные женский
180
237.5 %
71 770
71 770
airware 39872.2 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
179
197.9 %
25 688
25 688
airware 14350.8 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками больших размеров
155
865.8 %
12 086
12 086
airware 7797.42 %
Перегретая
трикотажные костюм с юбкой женский
154
233.3 %
16 274
16 274
airware 10567.5 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские с юбкой большие размеры
148
202.6 %
1 920
1 920
airware 1297.3 %
Перегретая
трикотажные костюмы на осень женские
143
360.9 %
62 346
62 346
airware 43598.6 %
Перегретая
трикотажные брючный костюм женский
142
227.5 %
38 800
38 800
airware 27323.9 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой
137
420.3 %
16 264
16 264
airware 11871.5 %
Перегретая
белорусские трикотажные костюмы женские
126
431.8 %
1 996
1 996
airware 1584.13 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы больших размеров
125
12450 %
19 616
19 616
airware 15692.8 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
123
133.6 %
8 728
8 728
airware 7095.94 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
119
222.5 %
38 806
38 806
airware 32610.1 %
Перегретая
трикотажные спортивные костюмы женские
113
312.8 %
31 068
31 068
airware 27493.8 %
Перегретая
костюм трикотажные женский с брюками
110
3616.7 %
44 148
44 148
airware 40134.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские трикотажные
106
266.3 %
25 713
25 713
airware 24257.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень с юбкой
102
155.2 %
10 550
10 550
airware 10343.1 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой вязаные
98
267.8 %
3 397
3 397
airware 3466.33 %
Перегретая
женские костюмы трикотажные с брюками
97
656.2 %
44 095
44 095
airware 45458.8 %
Перегретая
трикотажные медицинские костюмы женские
96
231.1 %
1 562
1 562
airware 1627.08 %
Перегретая
медицинские костюмы трикотажные женские
92
220.4 %
1 563
1 563
airware 1698.91 %
Перегретая
вязаные трикотажные костюмы женские
90
275 %
7 907
7 907
airware 8785.56 %
Перегретая
трикотажные костюм женский с брюками
88
850 %
44 083
44 083
airware 50094.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon