Спрос на белое платье вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское вечернее
19 955
1602.9 %
38 813
38 813
airware 194.5 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
13 325
613.2 %
38 810
38 810
airware 291.26 %
Перегретая
платье белое вечернее
5 621
484.8 %
47 713
47 713
airware 848.83 %
Перегретая
платье вечернее белое
3 783
2010.1 %
47 714
47 714
airware 1261.27 %
Перегретая
белое платье вечернее
3 285
562.9 %
47 710
47 710
airware 1452.36 %
Перегретая
белое вечернее платье
3 148
16518.4 %
47 709
47 709
airware 1515.53 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
1 991
33233.3 %
38 787
38 787
airware 1948.12 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 636
5007.6 %
38 792
38 792
airware 2371.15 %
Перегретая
вечернее платье белое
1 534
541.7 %
47 687
47 687
airware 3108.67 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 308
2465.4 %
38 784
38 784
airware 2965.14 %
Перегретая
вечернее белое платье
1 052
1619.8 %
47 676
47 676
airware 4531.94 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
971
2674.3 %
11 494
11 494
airware 1183.73 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
924
274.2 %
38 794
38 794
airware 4198.48 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
806
769.6 %
38 774
38 774
airware 4810.67 %
Перегретая
платье вечернее женское белое
669
616.9 %
38 778
38 778
airware 5796.41 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
644
5416.7 %
38 806
38 806
airware 6025.78 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
578
3803.3 %
38 800
38 800
airware 6712.8 %
Перегретая
вечернее белое платье женское
559
578.1 %
38 798
38 798
airware 6940.61 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
534
1830 %
5 324
5 324
airware 997 %
Перегретая
платье черно белое вечернее
531
935 %
13 062
13 062
airware 2459.89 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
523
1000.9 %
4 757
4 757
airware 909.56 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
503
1076.5 %
39 421
39 421
airware 7837.18 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное
480
460.6 %
44 328
44 328
airware 9235 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
462
438.2 %
11 486
11 486
airware 2486.15 %
Перегретая
платье белое длинное вечернее
453
11375 %
11 941
11 941
airware 2635.98 %
Перегретая
платье белое вечернее длинное
356
897.6 %
11 712
11 712
airware 3289.89 %
Перегретая
белое платье длинное вечернее
298
1469 %
11 906
11 906
airware 3995.3 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
274
2007.1 %
1 751
1 751
airware 639.05 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
252
437.7 %
5 317
5 317
airware 2109.92 %
Перегретая
платье вечернее белое длинное
252
365 %
11 891
11 891
airware 4718.65 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
238
214.4 %
38 679
38 679
airware 16251.7 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
231
321.8 %
39 421
39 421
airware 17065.4 %
Перегретая
платье белое вечернее короткое
230
1583.3 %
25 090
25 090
airware 10908.7 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
230
209.7 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
229
558.9 %
4 735
4 735
airware 2067.69 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
210
144.4 %
2 723
2 723
airware 1296.67 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
209
1111.1 %
11 441
11 441
airware 5474.16 %
Перегретая
платье белое короткое вечернее
208
643.3 %
25 079
25 079
airware 12057.2 %
Перегретая
платье пиджак вечернее белое
200
621.4 %
200
200
airware 100 %
Высокая
белое платье короткое вечернее
192
598.6 %
25 074
25 074
airware 13059.4 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
190
3116.7 %
2 716
2 716
airware 1429.47 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное
187
6283.3 %
11 834
11 834
airware 6328.34 %
Перегретая
белое платье вечернее короткое
184
716.7 %
25 079
25 079
airware 13629.9 %
Перегретая
платье вечернее длинное белое
183
496.3 %
11 833
11 833
airware 6466.12 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
белое платье в пол вечернее
183
316 %
2 061
2 061
airware 1126.23 %
Перегретая
вечернее платье белое длинное
177
540 %
11 823
11 823
airware 6679.66 %
Перегретая
платье вечернее праздничное белое
176
999999 %
44 328
44 328
airware 25186.4 %
Перегретая
платье вечернее белое на свадьбу
169
117.3 %
5 112
5 112
airware 3024.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon