Спрос на платье домашние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашние платья женские
7 137
2759.8 %
68 153
68 153
airware 954.93 %
Перегретая
домашние платья
3 995
2903.6 %
133 056
133 056
airware 3330.56 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров
1 915
2329.8 %
25 322
25 322
airware 1322.3 %
Перегретая
платья домашние женские
1 905
23862.5 %
68 141
68 141
airware 3576.96 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров
749
743.5 %
25 301
25 301
airware 3377.97 %
Перегретая
домашние платье женское
695
724.8 %
68 086
68 086
airware 9796.55 %
Перегретая
платья домашние
680
1887.8 %
133 056
133 056
airware 19567.1 %
Перегретая
домашние платье
677
2553.8 %
133 056
133 056
airware 19653.8 %
Перегретая
домашние платья женские для дома
508
347.1 %
68 110
68 110
airware 13407.5 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
490
182.8 %
10 743
10 743
airware 2192.45 %
Перегретая
домашние платья больших размеров
489
482.7 %
19 079
19 079
airware 3901.64 %
Перегретая
домашние платья женские хлопок
487
261.7 %
34 258
34 258
airware 7034.5 %
Перегретая
платья женские домашние
464
376.8 %
68 106
68 106
airware 14678 %
Перегретая
платье домашние
367
682.8 %
133 056
133 056
airware 36255 %
Перегретая
женские домашние платья
345
668.8 %
68 059
68 059
airware 19727.2 %
Перегретая
платье домашние женское
337
1298 %
68 040
68 040
airware 20189.9 %
Перегретая
домашние платья для девочек
296
619.2 %
50 949
50 949
airware 17212.5 %
Перегретая
домашние платье женское больших размеров
291
1666.7 %
25 294
25 294
airware 8692.1 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров хлопок
288
1850 %
25 295
25 295
airware 8782.99 %
Перегретая
теплые домашние платья больших размеров
266
165.2 %
1 727
1 727
airware 649.25 %
Перегретая
домашние платья женские красивые
248
170.4 %
18 323
18 323
airware 7388.31 %
Перегретая
домашние платья длинные
246
1416.7 %
25 173
25 173
airware 10232.9 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
236
687.8 %
29 093
29 093
airware 12327.5 %
Перегретая
домашние платья женские летние
234
65.8 %
35 058
35 058
airware 14982 %
Перегретая
домашние женские платья
206
742.3 %
67 944
67 944
airware 32982.5 %
Перегретая
платье домашние женское больших размеров
201
429.2 %
25 265
25 265
airware 12569.7 %
Перегретая
домашние платья женские больших
198
1473.1 %
44 219
44 219
airware 22332.8 %
Перегретая
красивые домашние платья
180
2621.4 %
61 042
61 042
airware 33912.2 %
Перегретая
платье женское домашние
180
402.9 %
67 881
67 881
airware 37711.7 %
Перегретая
платья женские домашние хлопок
155
256.7 %
34 182
34 182
airware 22052.9 %
Перегретая
платье женские домашние
146
479.4 %
67 796
67 796
airware 46435.6 %
Перегретая
женские домашние платья больших размеров
132
406.8 %
25 185
25 185
airware 19079.5 %
Перегретая
теплые домашние платья
128
350 %
5 167
5 167
airware 4036.72 %
Перегретая
домашние платья теплые
124
2530 %
8 998
8 998
airware 7256.45 %
Перегретая
платья женские домашние больших размеров
123
818.8 %
25 141
25 141
airware 20439.8 %
Перегретая
платья домашние женские хлопок
121
722.2 %
34 136
34 136
airware 28211.6 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские 60-70
114
1316.7 %
1 050
1 050
airware 921.05 %
Перегретая
домашние платья женские для дома хлопок
109
297.7 %
34 177
34 177
airware 31355 %
Перегретая
домашние платья большого размера
108
183.3 %
18 594
18 594
airware 17216.7 %
Перегретая
велюровые домашние платья
104
435.2 %
271
271
airware 260.58 %
Перегретая
домашние длинные платья
100
3383.3 %
25 179
25 179
airware 25179 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров хлопок
98
458.3 %
18 935
18 935
airware 19321.4 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья домашние
97
265.6 %
1 304
1 304
airware 1344.33 %
Перегретая
платье женское домашние больших размеров
96
555.3 %
25 135
25 135
airware 26182.3 %
Перегретая
домашние платье женское хлопок
96
1116.7 %
34 225
34 225
airware 35651 %
Перегретая
короткие домашние платья
95
1237.5 %
68 621
68 621
airware 72232.6 %
Перегретая
домашние платья женские для дома длинные
95
236.3 %
28 702
28 702
airware 30212.6 %
Перегретая
женские платья домашние
95
1000 %
68 127
68 127
airware 71712.6 %
Перегретая
домашние платья женские для дома трикотаж
93
597.1 %
20 946
20 946
airware 22522.6 %
Перегретая
домашние платье для девочки
92
1072.2 %
50 943
50 943
airware 55372.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon