Спрос на костюмы женские тёплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые костюмы женские
2 024
472.5 %
57 499
57 499
airware 2840.86 %
Перегретая
тёплые женские костюмы
1 070
378.2 %
57 503
57 503
airware 5374.11 %
Перегретая
тёплые женские костюм спортивный
848
155.1 %
26 400
26 400
airware 3113.21 %
Перегретая
женские тёплые костюмы
760
502.4 %
57 487
57 487
airware 7564.08 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские
744
772.3 %
26 400
26 400
airware 3548.39 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
449
390.2 %
26 377
26 377
airware 5874.61 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы
412
664.9 %
26 374
26 374
airware 6401.46 %
Перегретая
женские костюмы тёплые
395
255.7 %
57 438
57 438
airware 14541.3 %
Перегретая
тёплые костюмы с юбкой женские
383
156.4 %
11 936
11 936
airware 3116.45 %
Перегретая
костюмы женские тёплые
376
450 %
57 471
57 471
airware 15284.8 %
Перегретая
костюмы тёплые женские
344
814.4 %
57 451
57 451
airware 16700.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тёплые
332
511.1 %
26 372
26 372
airware 7943.37 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тёплые
323
310.5 %
26 371
26 371
airware 8164.4 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму
304
323.9 %
28 925
28 925
airware 9514.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на флисе
283
594.2 %
6 909
6 909
airware 2441.34 %
Перегретая
тёплые женские костюм
209
371.5 %
57 267
57 267
airware 27400.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские с юбкой
206
387.7 %
11 878
11 878
airware 5766.02 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
178
940 %
26 281
26 281
airware 14764.6 %
Перегретая
тёплые спортивные женские костюмы
152
15250 %
26 289
26 289
airware 17295.4 %
Перегретая
тёплые женские костюмы спортивные
147
344 %
26 304
26 304
airware 17893.9 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
140
827.8 %
26 314
26 314
airware 18795.7 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень
137
29.2 %
42 399
42 399
airware 30948.2 %
Перегретая
спортивные тёплые костюмы женские
134
256.2 %
26 323
26 323
airware 19644 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
132
744.7 %
17 741
17 741
airware 13440.2 %
Перегретая
спортивные костюмы тёплые женские
131
424.3 %
26 318
26 318
airware 20090.1 %
Перегретая
тёплые флисовые костюмы женские
122
158.9 %
6 277
6 277
airware 5145.08 %
Перегретая
тёплые женские спортивный костюм
117
279.4 %
26 304
26 304
airware 22482.1 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюм
114
309.1 %
26 311
26 311
airware 23079.8 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
113
209.2 %
28 630
28 630
airware 25336.3 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
103
592.1 %
26 345
26 345
airware 25577.7 %
Перегретая
тёплые костюм женский
99
252 %
57 418
57 418
airware 57998 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
98
803.8 %
26 387
26 387
airware 26925.5 %
Перегретая
тёплые женские костюмы с юбкой
82
795.5 %
11 888
11 888
airware 14497.6 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
81
500 %
17 588
17 588
airware 21713.6 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские больших размеров
74
104.2 %
8 575
8 575
airware 11587.8 %
Перегретая
тёплые спортивный костюм женский
70
354.3 %
26 509
26 509
airware 37870 %
Перегретая
женские тёплые костюмы больших размеров
61
315.2 %
17 635
17 635
airware 28909.8 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
60
383.3 %
26 515
26 515
airware 44191.7 %
Перегретая
тёплые брючные костюмы женские
57
385.3 %
30 854
30 854
airware 54129.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму спортивные
56
257.4 %
15 924
15 924
airware 28435.7 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
56
1916.7 %
26 487
26 487
airware 47298.2 %
Перегретая
женские тёплые спортивный костюм
55
999999 %
26 481
26 481
airware 48147.3 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму с начесом
52
296.7 %
5 685
5 685
airware 10932.7 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
51
414.3 %
26 472
26 472
airware 51905.9 %
Перегретая
тёплые женский костюм
49
338.2 %
57 603
57 603
airware 117557 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские на флисе
49
458.3 %
6 032
6 032
airware 12310.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные тёплые
48
450 %
26 444
26 444
airware 55091.7 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на зиму
46
433.3 %
28 856
28 856
airware 62730.4 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
46
525 %
29 981
29 981
airware 65176.1 %
Перегретая
тёплые женские брючные костюмы
45
550 %
30 793
30 793
airware 68428.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon