Спрос на платье женское тёплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплое платье женское
4 529
205.6 %
54 664
54 664
airware 1206.98 %
Перегретая
платье тёплое женское
3 644
237.6 %
54 655
54 655
airware 1499.86 %
Перегретая
платье женское тёплое
3 579
545.7 %
54 662
54 662
airware 1527.3 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 485
225.1 %
46 137
46 137
airware 1856.62 %
Перегретая
тёплое платье женское зимнее
598
187.2 %
39 121
39 121
airware 6541.97 %
Перегретая
платье женское тёплое чёрное
587
151 %
9 027
9 027
airware 1537.82 %
Перегретая
платье тёплое женское длинное
391
220 %
36 471
36 471
airware 9327.62 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
346
300.7 %
37 411
37 411
airware 10812.4 %
Перегретая
тёплое женское платье
295
213 %
61 064
61 064
airware 20699.7 %
Перегретая
тёплое платье женское длинное
243
215.3 %
36 697
36 697
airware 15101.7 %
Перегретая
платье тёплое женское больших размеров
218
257.6 %
20 734
20 734
airware 9511.01 %
Перегретая
платье женское тёплое длинное
210
262.1 %
36 717
36 717
airware 17484.3 %
Перегретая
тёплое платье женское больших размеров
189
215.8 %
20 731
20 731
airware 10968.8 %
Перегретая
женское тёплое платье
187
195 %
61 064
61 064
airware 32654.5 %
Перегретая
платье тёплое женское вязаное
183
213.4 %
16 836
16 836
airware 9200 %
Перегретая
платье тёплое женское короткое
159
222.8 %
7 535
7 535
airware 4738.99 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
151
265.7 %
10 203
10 203
airware 6756.95 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
144
255.7 %
4 686
4 686
airware 3254.17 %
Перегретая
платье женское тёплое больших размеров
142
423.7 %
20 644
20 644
airware 14538 %
Перегретая
платье женское тёплое вязаное
131
254.7 %
16 640
16 640
airware 12702.3 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское
130
196.1 %
15 403
15 403
airware 11848.5 %
Перегретая
тёплое платье женское вязаное
130
186.8 %
15 405
15 405
airware 11850 %
Перегретая
тёплое платье женское короткое
126
209.5 %
7 525
7 525
airware 5972.22 %
Перегретая
платье женское длинное тёплое
123
311.7 %
36 686
36 686
airware 29826 %
Перегретая
платье женское тёплое зимнее
122
388.9 %
40 194
40 194
airware 32945.9 %
Перегретая
платье тёплое вязаное женское
117
192.7 %
16 654
16 654
airware 14234.2 %
Перегретая
платье тёплое женское повседневное
114
233.9 %
33 077
33 077
airware 29014.9 %
Перегретая
платье женское тёплое трикотажное
114
417.7 %
27 456
27 456
airware 24084.2 %
Перегретая
платье тёплое длинное женское
113
202.7 %
36 676
36 676
airware 32456.6 %
Перегретая
платье женское тёплое короткое
112
423.3 %
7 527
7 527
airware 6720.54 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
107
259.8 %
46 402
46 402
airware 43366.4 %
Перегретая
женское платье тёплое
105
288.6 %
61 064
61 064
airware 58156.2 %
Перегретая
тёплое платье женское зимнее длинное
100
228.6 %
16 354
16 354
airware 16354 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень до колен
95
150 %
3 576
3 576
airware 3764.21 %
Перегретая
платье тёплое трикотажное женское
91
221.7 %
27 533
27 533
airware 30256 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень миди
90
371.4 %
16 709
16 709
airware 18565.6 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
90
210.7 %
6 055
6 055
airware 6727.78 %
Перегретая
платье тёплое женское трикотажное
85
210.4 %
27 557
27 557
airware 32420 %
Перегретая
платье тёплое женское миди
84
218 %
20 291
20 291
airware 24155.9 %
Перегретая
женская тёплое платье
78
189.3 %
61 064
61 064
airware 78287.2 %
Перегретая
тёплое длинное платье женское
76
202 %
35 477
35 477
airware 46680.3 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень с горлом
75
152.7 %
1 606
1 606
airware 2141.33 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
68
284.5 %
46 112
46 112
airware 67811.8 %
Перегретая
платье женское тёплое миди
67
217.5 %
21 325
21 325
airware 31828.4 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
65
182.7 %
46 138
46 138
airware 70981.5 %
Перегретая
платье тёплое короткое женское
65
204.8 %
7 464
7 464
airware 11483.1 %
Перегретая
тёплое платье женское зимнее больших размеров
60
203.8 %
4 998
4 998
airware 8330 %
Перегретая
платье женское тёплое офисное
59
197.5 %
21 689
21 689
airware 36761 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
58
340 %
46 312
46 312
airware 79848.3 %
Перегретая
тёплое платье женское зимнее короткое
57
182.6 %
3 431
3 431
airware 6019.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon