Спрос на женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские
111 582
405.6 %
352 521
352 521
airware 315.93 %
Перегретая
платья женские праздничные
71 546
389.1 %
136 986
136 986
airware 191.47 %
Перегретая
платья осенние женские
34 194
229 %
328 129
328 129
airware 959.61 %
Перегретая
ремень женский для платья
30 319
489.9 %
69 320
69 320
airware 228.64 %
Перегретая
вечерние платья женские
29 902
545.4 %
218 593
218 593
airware 731.03 %
Перегретая
женские платья
20 123
1542.8 %
352 521
352 521
airware 1751.83 %
Перегретая
платья вечерние женские
18 468
303.1 %
218 593
218 593
airware 1183.63 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026
16 579
170.3 %
6 675
6 675
airware 40.26 %
Высокая
теплые платья женские на осень
16 421
420.3 %
47 429
47 429
airware 288.83 %
Перегретая
платья женские осень
14 947
306.7 %
328 129
328 129
airware 2195.28 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
13 221
432.4 %
132 786
132 786
airware 1004.36 %
Перегретая
платья летние женские
12 815
2.7 %
340 916
340 916
airware 2660.29 %
Перегретая
платья женские вечерние
12 399
436.9 %
218 593
218 593
airware 1762.99 %
Перегретая
летние платья женские
12 107
4688.7 %
340 916
340 916
airware 2815.86 %
Перегретая
осенние платья женские
11 411
195 %
328 129
328 129
airware 2875.55 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
9 180
676.2 %
105 495
105 495
airware 1149.18 %
Перегретая
теплые платья женские
8 334
256.1 %
61 889
61 889
airware 742.61 %
Перегретая
платья женские повседневные
7 310
982.5 %
225 574
225 574
airware 3085.83 %
Перегретая
домашние платья женские
7 137
2759.8 %
68 153
68 153
airware 954.93 %
Перегретая
женские платья нарядные
6 732
350.9 %
108 949
108 949
airware 1618.38 %
Перегретая
зимние платья женские
6 716
288.7 %
263 390
263 390
airware 3921.83 %
Перегретая
вязаные платья женские
6 606
234.4 %
23 489
23 489
airware 355.57 %
Перегретая
женские платья на осень
6 474
287 %
328 129
328 129
airware 5068.41 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 423
251.4 %
78 671
78 671
airware 1224.83 %
Перегретая
платья женские больших размеров
6 094
22620.4 %
126 455
126 455
airware 2075.07 %
Перегретая
ремень для платья женский
5 887
337.7 %
69 319
69 319
airware 1177.49 %
Перегретая
выкройка платья женского
5 535
555.9 %
934
934
airware 16.87 %
Высокая
платья на осень женские
5 365
85.8 %
328 129
328 129
airware 6116.1 %
Перегретая
новогодние платья женские
5 335
180.9 %
51 220
51 220
airware 960.08 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
4 828
426.6 %
47 423
47 423
airware 982.25 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий
4 622
416.8 %
16 991
16 991
airware 367.61 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров
4 022
375.4 %
123 870
123 870
airware 3079.81 %
Перегретая
платья женские летние
3 950
1115.2 %
340 916
340 916
airware 8630.78 %
Перегретая
пояс женский для платья
3 557
1093.1 %
78 370
78 370
airware 2203.26 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу
3 539
587 %
65 770
65 770
airware 1858.43 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 493
222.2 %
78 743
78 743
airware 2254.31 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 369
498 %
20 191
20 191
airware 599.32 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 363
367.6 %
20 191
20 191
airware 600.39 %
Перегретая
женские платья больших размеров
3 325
813.6 %
126 455
126 455
airware 3803.16 %
Перегретая
платья нарядные женские
3 219
575.1 %
108 939
108 939
airware 3384.25 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
элис платья женские
3 059
1560 %
187
187
airware 6.11 %
Повышенная
платья женские праздничные вечерние
2 956
275 %
132 786
132 786
airware 4492.08 %
Перегретая
платья праздничные женские красивые
2 903
154.5 %
63 952
63 952
airware 2202.96 %
Перегретая
платья женские нарядные
2 872
1320.8 %
108 934
108 934
airware 3792.97 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 790
421.3 %
155 306
155 306
airware 5566.52 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
2 778
1948.6 %
129 353
129 353
airware 4656.34 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья
2 750
531.6 %
14 402
14 402
airware 523.71 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
2 690
278.7 %
132 786
132 786
airware 4936.28 %
Перегретая
платья праздничные женские
2 664
531.7 %
136 986
136 986
airware 5142.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon