Спрос на вечерние платья женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские
29 902
545.4 %
218 593
218 593
airware 731.03 %
Перегретая
платья вечерние женские
18 468
303.1 %
218 593
218 593
airware 1183.63 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
13 221
432.4 %
132 786
132 786
airware 1004.36 %
Перегретая
платья женские вечерние
12 399
436.9 %
218 593
218 593
airware 1762.99 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу
3 539
587 %
65 770
65 770
airware 1858.43 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние
2 956
275 %
132 786
132 786
airware 4492.08 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
2 690
278.7 %
132 786
132 786
airware 4936.28 %
Перегретая
женские платья вечерние
2 174
296.5 %
218 593
218 593
airware 10054.9 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 555
732 %
218 593
218 593
airware 14057.4 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные
1 501
336.5 %
132 786
132 786
airware 8846.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 406
70350 %
69 740
69 740
airware 4960.17 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 341
1814.5 %
65 733
65 733
airware 4901.79 %
Перегретая
вечерний платья женские
1 048
2328.3 %
218 593
218 593
airware 20858.1 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
1 000
218.9 %
39 818
39 818
airware 3981.8 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние
824
216.1 %
11 056
11 056
airware 1341.75 %
Перегретая
вечерняя платья женские
821
1490.4 %
218 593
218 593
airware 26625.2 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние
816
713.4 %
221 714
221 714
airware 27170.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
793
272.8 %
92 578
92 578
airware 11674.4 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
780
1394.4 %
65 705
65 705
airware 8423.72 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
779
1306.5 %
91 259
91 259
airware 11714.9 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
743
264.1 %
200 140
200 140
airware 26936.7 %
Перегретая
красные платья женские вечерние
705
212.8 %
16 976
16 976
airware 2407.94 %
Перегретая
платье женские вечернее
695
262.5 %
218 593
218 593
airware 31452.2 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские
672
166.1 %
65 753
65 753
airware 9784.67 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
672
278.6 %
67 543
67 543
airware 10051 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
628
350.5 %
123 596
123 596
airware 19680.9 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
609
433 %
66 928
66 928
airware 10989.8 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние
595
263.3 %
4 749
4 749
airware 798.15 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые модные.
591
295.2 %
3 607
3 607
airware 610.32 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
585
344 %
69 740
69 740
airware 11921.4 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
571
350.5 %
123 596
123 596
airware 21645.5 %
Перегретая
платья с пайетками женские вечерние
527
248.9 %
7 047
7 047
airware 1337.19 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
520
264.9 %
132 786
132 786
airware 25535.8 %
Перегретая
вечерние женские платья
514
676.8 %
218 593
218 593
airware 42527.8 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
511
286.6 %
66 895
66 895
airware 13091 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
511
551 %
58 290
58 290
airware 11407 %
Перегретая
белые платья женские вечерние
480
143.5 %
38 789
38 789
airware 8081.04 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
455
625.9 %
187 830
187 830
airware 41281.3 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
452
5700 %
123 596
123 596
airware 27344.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
445
221.2 %
200 140
200 140
airware 44975.3 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
438
43750 %
187 830
187 830
airware 42883.6 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
435
435 %
91 185
91 185
airware 20962.1 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
416
732 %
46 999
46 999
airware 11297.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
407
227.7 %
49 706
49 706
airware 12212.8 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена
401
481.2 %
27 098
27 098
airware 6757.61 %
Перегретая
платья красное женские вечерние
392
210 %
16 966
16 966
airware 4328.06 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
379
315 %
132 786
132 786
airware 35035.9 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
373
4712.5 %
36 522
36 522
airware 9791.42 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
369
803.1 %
91 214
91 214
airware 24719.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon