Спрос на платье женское футляр

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье футляр женское
43 827
2159.1 %
27 937
27 937
airware 63.74 %
Высокая
платье футляр женское вечернее
7 701
311.2 %
20 914
20 914
airware 271.58 %
Перегретая
платье футляр женское офисное
7 642
10967.1 %
12 173
12 173
airware 159.29 %
Перегретая
платье женское футляр
3 767
6029.4 %
27 965
27 965
airware 742.37 %
Перегретая
черное платье футляр женское
973
1757 %
6 719
6 719
airware 690.54 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное
886
423.8 %
16 553
16 553
airware 1868.28 %
Перегретая
платье футляр женское осень
855
249.8 %
27 351
27 351
airware 3198.95 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров
828
691.9 %
4 224
4 224
airware 510.14 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное
772
342.4 %
16 545
16 545
airware 2143.13 %
Перегретая
платье футляр женское черное
658
708 %
6 713
6 713
airware 1020.21 %
Перегретая
платье женское футляр офисное
649
3040.5 %
12 175
12 175
airware 1875.96 %
Перегретая
платье футляр женское с длинным рукавом
618
573.7 %
6 998
6 998
airware 1132.36 %
Перегретая
платье женское праздничное футляр
588
406.4 %
16 537
16 537
airware 2812.42 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
587
278.4 %
10 042
10 042
airware 1710.73 %
Перегретая
платья футляр женские
568
8164.3 %
27 926
27 926
airware 4916.55 %
Перегретая
платье футляр женское мини
552
433.3 %
4 248
4 248
airware 769.57 %
Перегретая
платье футляр женское короткое
547
377.5 %
5 127
5 127
airware 937.29 %
Перегретая
платье футляр черное женское
467
468.9 %
6 721
6 721
airware 1439.19 %
Перегретая
платье черное футляр женское
398
999999 %
6 717
6 717
airware 1687.69 %
Перегретая
платье-футляр женское
379
5464.3 %
27 930
27 930
airware 7369.39 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр
351
524.3 %
20 899
20 899
airware 5954.13 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
342
234.9 %
20 894
20 894
airware 6109.36 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
340
581.2 %
1 269
1 269
airware 373.24 %
Перегретая
платье футляр женское летнее
332
15.3 %
11 348
11 348
airware 3418.07 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское
314
690.8 %
7 858
7 858
airware 2502.55 %
Перегретая
женское платье футляр
307
980.3 %
27 893
27 893
airware 9085.67 %
Перегретая
белое платье футляр женское
305
271.1 %
3 997
3 997
airware 1310.49 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
303
999999 %
20 893
20 893
airware 6895.38 %
Перегретая
платье футляр теплое женское
295
212.1 %
3 725
3 725
airware 1262.71 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
277
249.3 %
2 714
2 714
airware 979.78 %
Перегретая
платье футляр женское офисное деловое
268
455.7 %
16 221
16 221
airware 6052.61 %
Перегретая
платье женское осень футляр
266
333 %
27 292
27 292
airware 10260.2 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
266
168.8 %
20 888
20 888
airware 7852.63 %
Перегретая
платье футляр женское длинное
258
8550 %
10 406
10 406
airware 4033.33 %
Перегретая
платье футляр женское белое
251
406.4 %
4 006
4 006
airware 1596.02 %
Перегретая
платье футляр мини женское
248
3050 %
4 236
4 236
airware 1708.06 %
Перегретая
красное платье футляр женское
247
475.9 %
1 598
1 598
airware 646.96 %
Перегретая
черное платье женское футляр
247
444 %
6 662
6 662
airware 2697.17 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
236
110.5 %
27 294
27 294
airware 11565.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
235
232.2 %
3 210
3 210
airware 1365.96 %
Перегретая
платье женское футляр осень
232
677 %
27 290
27 290
airware 11762.9 %
Перегретая
платье футляр белое женское
228
397.1 %
4 002
4 002
airware 1755.26 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
209
1150 %
20 870
20 870
airware 9985.65 %
Перегретая
платье женское вечернее черное футляр
201
160.4 %
6 563
6 563
airware 3265.17 %
Перегретая
платье футляр женское теплое
196
626.5 %
3 719
3 719
airware 1897.45 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
196
366.1 %
9 836
9 836
airware 5018.37 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров праздничное
195
404.5 %
3 327
3 327
airware 1706.15 %
Перегретая
платье футляр женское миди
194
183.7 %
19 232
19 232
airware 9913.4 %
Перегретая
платье футляр праздничное женское
193
452.1 %
16 499
16 499
airware 8548.7 %
Перегретая
платье футляр женское красное
193
307.3 %
1 593
1 593
airware 825.39 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon