Спрос на кроссовки осенние теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские теплые осень
5 185
203.6 %
48 542
48 542
airware 936.2 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние
3 159
227.6 %
48 546
48 546
airware 1536.75 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые
1 681
181.2 %
48 529
48 529
airware 2886.91 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень
1 382
190.4 %
48 517
48 517
airware 3510.64 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые теплые
1 135
150.9 %
5 952
5 952
airware 524.41 %
Перегретая
теплые женские кроссовки на осень
724
229.2 %
48 448
48 448
airware 6691.71 %
Перегретая
кроссовки теплые мужские осенние
688
155.4 %
40 890
40 890
airware 5943.31 %
Перегретая
кроссовки для мальчика теплые на осень
622
395.6 %
8 710
8 710
airware 1400.32 %
Перегретая
кроссовки осенние женские теплые
584
271.2 %
48 423
48 423
airware 8291.61 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние теплые
536
188.1 %
40 890
40 890
airware 7628.73 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
518
210.4 %
48 429
48 429
airware 9349.23 %
Перегретая
женские теплые кроссовки на осень
497
167.8 %
48 424
48 424
airware 9743.26 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень высокие
492
242.2 %
19 582
19 582
airware 3980.08 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые
426
221.8 %
75 454
75 454
airware 17712.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женские теплые
402
188.6 %
42 887
42 887
airware 10668.4 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние женские
371
222.6 %
48 430
48 430
airware 13053.9 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки женские
364
209 %
48 404
48 404
airware 13297.8 %
Перегретая
кроссовки на осень женские теплые
343
750 %
48 402
48 402
airware 14111.4 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
331
188.5 %
48 413
48 413
airware 14626.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние высокие
325
157.6 %
19 562
19 562
airware 6019.08 %
Перегретая
теплые кроссовки на осень
321
251.9 %
75 454
75 454
airware 23505.9 %
Перегретая
теплые кроссовки на осень женские
311
201.7 %
48 401
48 401
airware 15563 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые
275
197.1 %
75 378
75 378
airware 27410.2 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые
254
270.9 %
75 378
75 378
airware 29676.4 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние
222
269.8 %
75 378
75 378
airware 33954.1 %
Перегретая
теплые кроссовки мужские осенние
210
151.9 %
41 686
41 686
airware 19850.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые теплые
205
303.1 %
5 346
5 346
airware 2607.8 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
203
181 %
42 879
42 879
airware 21122.7 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень зима
201
624.3 %
39 353
39 353
airware 19578.6 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень с мехом
198
150.5 %
9 852
9 852
airware 4975.76 %
Перегретая
теплые кроссовки мужские осень
190
154.4 %
41 686
41 686
airware 21940 %
Перегретая
кроссовки мужские теплые осень
190
158.6 %
41 686
41 686
airware 21940 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень женские
181
211.6 %
44 128
44 128
airware 24380.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние теплые
167
319.4 %
44 241
44 241
airware 26491.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень с мехом
167
152.5 %
9 902
9 902
airware 5929.34 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние с мехом
148
153.5 %
9 926
9 926
airware 6706.76 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень
147
213.3 %
75 378
75 378
airware 51277.6 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые женские
137
223.4 %
44 773
44 773
airware 32681 %
Перегретая
осень кроссовки женские теплые
132
159.1 %
45 000
45 000
airware 34090.9 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень теплые
129
201.8 %
15 093
15 093
airware 11700 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осень
124
670 %
45 092
45 092
airware 36364.5 %
Перегретая
обувь осенняя женская кроссовки теплые
120
253.4 %
51 724
51 724
airware 43103.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские теплые
117
200 %
45 170
45 170
airware 38606.8 %
Перегретая
теплые кроссовки для девочки подростка на осень
108
151.9 %
8 686
8 686
airware 8042.59 %
Перегретая
кроссовки осень теплые женские
102
189.7 %
45 141
45 141
airware 44255.9 %
Перегретая
кроссовки теплые осень женские
101
210.3 %
45 086
45 086
airware 44639.6 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые мужские
100
194.9 %
41 686
41 686
airware 41686 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские теплые
99
270 %
41 686
41 686
airware 42107.1 %
Перегретая
теплые кроссовки осень
99
260.6 %
78 060
78 060
airware 78848.5 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
98
330 %
14 952
14 952
airware 15257.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon