Спрос на платье вечернее футляр

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье футляр женское вечернее
6 413
416.2 %
21 161
21 161
airware 329.97 %
Перегретая
платье футляр вечернее
5 435
796.6 %
21 298
21 298
airware 391.87 %
Перегретая
платье футляр вечернее праздничное
836
1756.1 %
10 331
10 331
airware 1235.77 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
505
287.1 %
8 810
8 810
airware 1744.55 %
Перегретая
вечернее платье футляр
451
743.8 %
21 233
21 233
airware 4707.98 %
Перегретая
платье вечернее футляр
433
510.6 %
21 232
21 232
airware 4903.46 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
333
229 %
20 979
20 979
airware 6300 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр
330
573.8 %
20 975
20 975
airware 6356.06 %
Перегретая
платье футляр вечернее больших размеров
329
10916.7 %
2 346
2 346
airware 713.07 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
304
670.4 %
20 970
20 970
airware 6898.03 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
227
337.3 %
2 983
2 983
airware 1314.1 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
223
221.5 %
4 058
4 058
airware 1819.73 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
200
174.2 %
21 687
21 687
airware 10843.5 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
192
3890 %
21 670
21 670
airware 11286.5 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
186
370.7 %
4 167
4 167
airware 2240.32 %
Перегретая
платье футляр черное вечернее
170
241 %
4 753
4 753
airware 2795.88 %
Перегретая
платье женское вечернее черное футляр
154
159.2 %
4 420
4 420
airware 2870.13 %
Перегретая
платье футляр вечернее праздничное до колена
151
669 %
507
507
airware 335.76 %
Перегретая
платье вечернее футляр праздничное
147
999999 %
9 546
9 546
airware 6493.88 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
141
1331.8 %
10 018
10 018
airware 7104.96 %
Перегретая
платье футляр вечернее черное
136
217.9 %
4 372
4 372
airware 3214.71 %
Перегретая
черное платье женское вечернее футляр
135
396.2 %
4 410
4 410
airware 3266.67 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди
128
1016.7 %
1 917
1 917
airware 1497.66 %
Перегретая
платье вечернее женское футляр
128
903.3 %
21 640
21 640
airware 16906.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
126
357.3 %
4 409
4 409
airware 3499.21 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное больших размеров
125
245.3 %
714
714
airware 571.2 %
Перегретая
платье футляр миди вечернее
114
350 %
1 816
1 816
airware 1592.98 %
Перегретая
платье футляр вечернее длинное
104
1683.3 %
7 432
7 432
airware 7146.15 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
103
540.5 %
21 540
21 540
airware 20912.6 %
Перегретая
платье футляр вечернее праздничное нарядное
103
2625 %
1 808
1 808
airware 1755.34 %
Перегретая
платье футляр вечернее короткое
95
225.9 %
502
502
airware 528.42 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
95
502.4 %
12 649
12 649
airware 13314.7 %
Перегретая
платье футляр длинное вечернее
92
312.9 %
7 446
7 446
airware 8093.48 %
Перегретая
платье черное футляр вечернее
85
353.6 %
4 486
4 486
airware 5277.65 %
Перегретая
платье футляр мини вечернее
83
357.4 %
885
885
airware 1066.27 %
Перегретая
красное платье футляр женское вечернее
82
260.3 %
732
732
airware 892.68 %
Перегретая
платье футляр вечернее мини
82
253.7 %
885
885
airware 1079.27 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
80
231.8 %
10 143
10 143
airware 12678.8 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр миди
77
531.2 %
4 046
4 046
airware 5254.55 %
Перегретая
платье футляр праздничное вечернее
64
227.8 %
10 887
10 887
airware 17010.9 %
Перегретая
платье вечернее миди футляр
63
164.5 %
2 013
2 013
airware 3195.24 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское на торжество
56
236.7 %
14 466
14 466
airware 25832.1 %
Перегретая
платье футляр вечернее белое
54
2650 %
399
399
airware 738.89 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское праздничное
53
328.6 %
10 058
10 058
airware 18977.4 %
Перегретая
платье футляр вечернее праздничное больших размеров
52
1350 %
359
359
airware 690.38 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
52
2550 %
12 614
12 614
airware 24257.7 %
Перегретая
платье футляр вечернее праздничное миди
51
442.3 %
673
673
airware 1319.61 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
51
209.4 %
727
727
airware 1425.49 %
Перегретая
платье вечернее футляр женское
49
338.2 %
21 544
21 544
airware 43967.4 %
Перегретая
черное платье футляр вечернее
44
416.7 %
4 257
4 257
airware 9675 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon