Спрос на платья повседневные женские осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень повседневное
22 048
466.2 %
189 662
189 662
airware 860.22 %
Перегретая
платье женское повседневное осень
20 138
839.7 %
189 662
189 662
airware 941.81 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
10 034
532.2 %
161 561
161 561
airware 1610.14 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
6 035
105.2 %
189 662
189 662
airware 3142.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
4 174
732 %
66 156
66 156
airware 1584.95 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 774
1069.9 %
97 169
97 169
airware 3502.85 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 494
230.3 %
189 662
189 662
airware 7604.73 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
2 060
440.5 %
87 427
87 427
airware 4244.03 %
Перегретая
платья женские повседневные осень
2 006
564.4 %
189 662
189 662
airware 9454.74 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 957
393.9 %
66 130
66 130
airware 3379.15 %
Перегретая
платье осень женское повседневное
1 814
113.7 %
189 662
189 662
airware 10455.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 728
3438.2 %
114 498
114 498
airware 6626.04 %
Перегретая
платья женские осень повседневные
1 564
835.9 %
189 662
189 662
airware 12126.7 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 518
309.7 %
189 662
189 662
airware 12494.2 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 447
3857.9 %
189 662
189 662
airware 13107.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 286
531.9 %
42 148
42 148
airware 3277.45 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 267
195.1 %
88 363
88 363
airware 6974.19 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 209
1561.2 %
76 735
76 735
airware 6346.98 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
1 144
447.4 %
66 079
66 079
airware 5776.14 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
1 109
6881.2 %
44 426
44 426
airware 4005.95 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 085
28.5 %
189 662
189 662
airware 17480.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж
965
2558.1 %
62 152
62 152
airware 6440.62 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
810
209.4 %
14 639
14 639
airware 1807.28 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
779
307.9 %
7 032
7 032
airware 902.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
776
150.4 %
50 356
50 356
airware 6489.18 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
756
166.8 %
62 152
62 152
airware 8221.16 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
736
370 %
36 553
36 553
airware 4966.44 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
640
926.7 %
97 827
97 827
airware 15285.5 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
638
180.7 %
66 029
66 029
airware 10349.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
625
283.2 %
88 363
88 363
airware 14138.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
624
14.7 %
65 015
65 015
airware 10419.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
582
150.5 %
58 792
58 792
airware 10101.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
575
3244.4 %
97 095
97 095
airware 16886.1 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
541
528.8 %
63 360
63 360
airware 11711.6 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
517
665.5 %
65 975
65 975
airware 12761.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
504
90.4 %
97 095
97 095
airware 19264.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
491
163.1 %
62 845
62 845
airware 12799.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
489
198.2 %
36 553
36 553
airware 7475.05 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
487
1004.9 %
62 845
62 845
airware 12904.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
459
51.8 %
58 524
58 524
airware 12750.3 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
436
263.7 %
189 662
189 662
airware 43500.5 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
435
456.5 %
189 662
189 662
airware 43600.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
432
196.4 %
26 804
26 804
airware 6204.63 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
428
1895.5 %
97 827
97 827
airware 22856.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
416
570.9 %
7 874
7 874
airware 1892.79 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
404
169.6 %
87 427
87 427
airware 21640.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
401
252.5 %
114 498
114 498
airware 28553.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
185.5 %
69 948
69 948
airware 20572.9 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
332
445.2 %
114 498
114 498
airware 34487.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
303
433.5 %
65 839
65 839
airware 21729 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon