Спрос на теплые длинные носки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки длинные женские теплые
2 787
166.5 %
10 187
10 187
airware 365.52 %
Перегретая
длинные носки женские теплые
1 611
180.6 %
10 173
10 173
airware 631.47 %
Перегретая
носки теплые длинные женские
1 517
196.6 %
10 170
10 170
airware 670.4 %
Перегретая
носки длинные теплые женские
1 264
194.8 %
10 169
10 169
airware 804.51 %
Перегретая
теплые длинные носки женские
1 258
177.8 %
10 169
10 169
airware 808.35 %
Перегретая
носки женские длинные теплые
1 257
188.1 %
10 169
10 169
airware 808.99 %
Перегретая
длинные теплые носки женские
1 250
188.9 %
10 169
10 169
airware 813.52 %
Перегретая
носки длинные теплые
964
196.5 %
13 096
13 096
airware 1358.51 %
Перегретая
носки теплые женские длинные
933
175.4 %
10 166
10 166
airware 1089.6 %
Перегретая
носки теплые длинные
731
197.1 %
13 033
13 033
airware 1782.9 %
Перегретая
носки мужские длинные теплые
675
192.1 %
7 035
7 035
airware 1042.22 %
Перегретая
теплые носки женские длинные
653
183 %
10 140
10 140
airware 1552.83 %
Перегретая
длинные теплые носки
564
202.8 %
13 029
13 029
airware 2310.11 %
Перегретая
носки женские теплые длинные
553
177.7 %
10 149
10 149
airware 1835.26 %
Перегретая
носки длинные женские теплые высокие
524
233.2 %
5 543
5 543
airware 1057.82 %
Перегретая
теплые длинные носки
438
223.1 %
13 034
13 034
airware 2975.8 %
Перегретая
теплые носки длинные
390
200.6 %
13 491
13 491
airware 3459.23 %
Перегретая
теплые носки длинные женские
383
170.1 %
10 228
10 228
airware 2670.5 %
Перегретая
носки женские теплые набор махровые длинные
379
217.7 %
680
680
airware 179.42 %
Перегретая
носки под угги женские длинные теплые
357
177.5 %
386
386
airware 108.12 %
Перегретая
длинные носки теплые
325
200.5 %
13 106
13 106
airware 4032.62 %
Перегретая
теплые носки женские пушистые длинные
313
172.7 %
1 130
1 130
airware 361.02 %
Перегретая
носки зимние женские теплые длинные
306
275 %
3 796
3 796
airware 1240.52 %
Перегретая
носки женские длинные теплые зимние
280
191.4 %
3 797
3 797
airware 1356.07 %
Перегретая
носки теплые длинные женские под ботинки
277
192.1 %
643
643
airware 232.13 %
Перегретая
носки длинные женские белые теплые
268
167 %
2 679
2 679
airware 999.63 %
Перегретая
мужские носки набор теплые длинные
239
259.6 %
2 596
2 596
airware 1086.19 %
Перегретая
теплые длинные носки женские зимние
231
288.1 %
3 979
3 979
airware 1722.51 %
Перегретая
носки белые длинные теплые
219
183.5 %
3 437
3 437
airware 1569.41 %
Перегретая
носки длинные белые теплые
215
175.7 %
3 439
3 439
airware 1599.53 %
Перегретая
длинные носки теплые женские
210
197.9 %
10 214
10 214
airware 4863.81 %
Перегретая
теплые носки женские домашние длинные
190
247.9 %
3 461
3 461
airware 1821.58 %
Перегретая
носки длинные мужские теплые
187
188.5 %
7 026
7 026
airware 3757.22 %
Перегретая
длинные теплые носки женские гольфы
185
202.9 %
594
594
airware 321.08 %
Перегретая
носки женские набор длинные теплые
177
251.1 %
3 333
3 333
airware 1883.05 %
Перегретая
носки мужские теплые длинные
163
178.3 %
7 845
7 845
airware 4812.88 %
Перегретая
носки тёплые длинные
160
183.3 %
13 082
13 082
airware 8176.25 %
Перегретая
носки для угги длинные теплые
159
152.6 %
476
476
airware 299.37 %
Перегретая
носки теплые женские белые длинные
150
185.1 %
2 490
2 490
airware 1660 %
Перегретая
носки женские длинные набор теплые
144
176.3 %
3 316
3 316
airware 2302.78 %
Перегретая
носки теплые длинные мужские
139
186.3 %
7 023
7 023
airware 5052.52 %
Перегретая
носки белые длинные женские теплые
134
198.9 %
2 754
2 754
airware 2055.22 %
Перегретая
теплые носки длинные женские зимние
124
319.6 %
3 682
3 682
airware 2969.35 %
Перегретая
носки женские длинные белые теплые
121
171 %
2 746
2 746
airware 2269.42 %
Перегретая
носки белые женские длинные теплые
119
169 %
2 747
2 747
airware 2308.4 %
Перегретая
носки теплые женские махровые длинные
116
218.1 %
862
862
airware 743.1 %
Перегретая
носки куриные лапки женские длинные теплые
115
179.2 %
25
25
airware 21.74 %
Высокая
носки мужские длинные теплые набор
110
152.8 %
2 745
2 745
airware 2495.45 %
Перегретая
носки мужские черные длинные теплые
107
207.4 %
2 379
2 379
airware 2223.36 %
Перегретая
тёплые длинные носки
107
192.7 %
13 143
13 143
airware 12283.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon