Спрос на костюмы мусульманские женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
мусульманские костюмы женские
1 326
2702 %
3 276
3 276
airware 247.06 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские на осень
484
191.5 %
2 456
2 456
airware 507.44 %
Перегретая
костюмы мусульманские женские
446
1587.9 %
3 280
3 280
airware 735.43 %
Перегретая
мусульманские спортивные костюмы женские
228
372.2 %
720
720
airware 315.79 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские со штанами
188
350 %
1 070
1 070
airware 569.15 %
Перегретая
костюмы женские мусульманские
148
398.5 %
3 312
3 312
airware 2237.84 %
Перегретая
костюмы на осень женские мусульманские
142
201.1 %
2 453
2 453
airware 1727.46 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой мусульманские
112
156.7 %
2 446
2 446
airware 2183.93 %
Перегретая
мусульманские костюмы двойка женские
92
320.6 %
2 221
2 221
airware 2414.13 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
85
1164.3 %
1 198
1 198
airware 1409.41 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские теплые
71
303.6 %
809
809
airware 1139.44 %
Перегретая
зимние костюмы женские мусульманские
64
243.9 %
2 239
2 239
airware 3498.44 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские со штанами теплые
61
812.5 %
318
318
airware 521.31 %
Перегретая
мусульманские женские костюмы
59
176.9 %
3 260
3 260
airware 5525.42 %
Перегретая
теплые костюмы женские мусульманские
58
694.4 %
810
810
airware 1396.55 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские с юбкой
58
191.7 %
1 656
1 656
airware 2855.17 %
Перегретая
спортивные костюмы мусульманские женские
56
2750 %
708
708
airware 1264.29 %
Перегретая
мусульманские нарядные костюмы женские
55
207.1 %
1 385
1 385
airware 2518.18 %
Перегретая
женские костюмы мусульманские
53
5350 %
3 286
3 286
airware 6200 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские больших размеров
48
332.4 %
1 029
1 029
airware 2143.75 %
Перегретая
спортивные костюмы женские мусульманские
48
1150 %
719
719
airware 1497.92 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские брючные
48
115.5 %
1 219
1 219
airware 2539.58 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские зимние
47
263.6 %
2 290
2 290
airware 4872.34 %
Перегретая
брючные костюмы женские мусульманские
47
163.6 %
1 219
1 219
airware 2593.62 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские нарядные
45
2300 %
1 393
1 393
airware 3095.56 %
Перегретая
брючные костюмы мусульманские женские
42
1100 %
1 217
1 217
airware 2897.62 %
Перегретая
костюмы мусульманские женские теплые
38
158.6 %
814
814
airware 2142.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon