Спрос на модное платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
модное платье женское 2025
2 852
288.9 %
51 062
51 062
airware 1790.39 %
Перегретая
платье модное женское 2025
2 319
481 %
51 064
51 064
airware 2201.98 %
Перегретая
платье женское модное 2025
1 274
388.8 %
51 030
51 030
airware 4005.49 %
Перегретая
модное платье женское 2025 вечернее
978
371.7 %
47 514
47 514
airware 4858.28 %
Перегретая
платье женское модное
877
387.3 %
93 137
93 137
airware 10620 %
Перегретая
платье модное женское 2025 вечернее
565
257.7 %
47 514
47 514
airware 8409.56 %
Перегретая
модное платье женское
457
238.8 %
90 189
90 189
airware 19735 %
Перегретая
платье женское модное 2025 стильное вечернее
383
159.4 %
47 514
47 514
airware 12405.7 %
Перегретая
платье женское модное 2025 стильное
371
346.8 %
51 255
51 255
airware 13815.4 %
Перегретая
платье модное женское 2025 осень
355
182.5 %
51 928
51 928
airware 14627.6 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
300
176.1 %
51 928
51 928
airware 17309.3 %
Перегретая
платье женское праздничное модное 2025
276
224.7 %
45 606
45 606
airware 16523.9 %
Перегретая
платье женское праздничное молодежное модное
270
247.1 %
7 693
7 693
airware 2849.26 %
Перегретая
красное вечернее платье женское модное
248
485.1 %
3 670
3 670
airware 1479.84 %
Перегретая
платье модное женское
247
454.9 %
89 471
89 471
airware 36223.1 %
Перегретая
платье женское осень модное
237
204.9 %
86 331
86 331
airware 36426.6 %
Перегретая
платье женское вечернее модное
234
228.6 %
60 374
60 374
airware 25800.9 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 модное
232
351.3 %
50 953
50 953
airware 21962.5 %
Перегретая
платье женское праздничное модное
191
239.1 %
55 058
55 058
airware 28826.2 %
Перегретая
модное платье женское 2025 вечернее больших размеров
175
185.7 %
8 037
8 037
airware 4592.57 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное модное
149
727.3 %
11 517
11 517
airware 7729.53 %
Перегретая
платье женское красивое модное
144
172 %
46 583
46 583
airware 32349.3 %
Перегретая
модное платье женское 2025 больших размеров
128
180.6 %
10 026
10 026
airware 7832.81 %
Перегретая
модное женское платье
115
378.6 %
89 372
89 372
airware 77714.8 %
Перегретая
модное женское платье 2025
103
1337.5 %
50 822
50 822
airware 49341.8 %
Перегретая
платье женское стильное модное
101
826.9 %
69 912
69 912
airware 69219.8 %
Перегретая
модное платье женское 2025 праздничное
101
252 %
45 606
45 606
airware 45154.5 %
Перегретая
модное платье женское больших размеров
97
211.7 %
7 688
7 688
airware 7925.77 %
Перегретая
платье модное женское 2025 молодежное
88
1207.1 %
451
451
airware 512.5 %
Перегретая
платье женское модное осень
88
172.2 %
88 494
88 494
airware 100561 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное модное
87
181.8 %
74 032
74 032
airware 85094.2 %
Перегретая
платье женское модное стильное
82
223.3 %
69 727
69 727
airware 85032.9 %
Перегретая
модное вечернее платье женское 2025
78
1064.3 %
46 666
46 666
airware 59828.2 %
Перегретая
платье женское теплое модное
75
171 %
10 454
10 454
airware 13938.7 %
Перегретая
вечернее платье женское модное
66
238.6 %
56 237
56 237
airware 85207.6 %
Перегретая
женское платье модное 2025
66
600 %
50 665
50 665
airware 76765.1 %
Перегретая
красивое модное платье женское
64
296.2 %
46 583
46 583
airware 72785.9 %
Перегретая
платье женское летнее модное 2025
63
62.5 %
35 139
35 139
airware 55776.2 %
Перегретая
платье вечернее женское модное
62
256.7 %
56 043
56 043
airware 90391.9 %
Перегретая
платье женское модное 2025 стильное летнее
62
55.1 %
35 094
35 094
airware 56603.2 %
Перегретая
платье женское стильное модное 2025
59
276.9 %
50 719
50 719
airware 85964.4 %
Перегретая
платье женское молодежное модное
58
372.2 %
1 073
1 073
airware 1850 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров модное
57
246.6 %
43 295
43 295
airware 75956.1 %
Перегретая
модное платье женское осень 2025
54
185 %
51 297
51 297
airware 94994.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное вечернее длинное модное
54
465.4 %
6 850
6 850
airware 12685.2 %
Перегретая
платье праздничное женское модное
53
205.9 %
47 243
47 243
airware 89137.7 %
Перегретая
модное платье женское 2025 повседневное
53
302.4 %
39 683
39 683
airware 74873.6 %
Перегретая
платье нарядное модное женское
48
332.4 %
41 262
41 262
airware 85962.5 %
Перегретая
модное летнее платье женское 2025
48
26.1 %
35 055
35 055
airware 73031.2 %
Перегретая
платье женское модное больших размеров
47
363.3 %
15 797
15 797
airware 33610.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon