Спрос на платье теплое женское офисное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое офисное
1 893
166.9 %
22 560
22 560
airware 1191.76 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
744
237.9 %
23 198
23 198
airware 3118.01 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
728
1120.6 %
35 282
35 282
airware 4846.43 %
Перегретая
платье теплое офисное женское
605
348 %
22 455
22 455
airware 3711.57 %
Перегретая
платье офисное теплое женское
552
264 %
22 431
22 431
airware 4063.59 %
Перегретая
платье теплое женское офисное
464
268.9 %
22 440
22 440
airware 4836.21 %
Перегретая
платье женское теплое офисное больших размеров
381
151.3 %
3 297
3 297
airware 865.35 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
303
390.4 %
35 282
35 282
airware 11644.2 %
Перегретая
теплое офисное платье женское
253
153.3 %
23 574
23 574
airware 9317.79 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
203
151 %
35 282
35 282
airware 17380.3 %
Перегретая
теплое платье женское офисное
186
197.6 %
23 504
23 504
airware 12636.6 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
165
344.6 %
35 588
35 588
airware 21568.5 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое офисное
162
252.5 %
6 554
6 554
airware 4045.68 %
Перегретая
платье женское теплое офисное миди
141
151.4 %
10 592
10 592
airware 7512.06 %
Перегретая
платье женское офисное деловое теплое
136
175.9 %
37 824
37 824
airware 27811.8 %
Перегретая
платье рубашка женское теплое офисное
124
319.6 %
590
590
airware 475.81 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
110
207.1 %
35 588
35 588
airware 32352.7 %
Перегретая
платье офисное женское теплое
105
184.6 %
23 600
23 600
airware 22476.2 %
Перегретая
платье классическое женское офисное теплое
101
221.2 %
6 716
6 716
airware 6649.5 %
Перегретая
платье теплое офисное женское больших размеров
97
335.3 %
4 841
4 841
airware 4990.72 %
Перегретая
платье женское офисное теплое больших размеров
86
160.3 %
4 762
4 762
airware 5537.21 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
74
346 %
35 702
35 702
airware 48245.9 %
Перегретая
офисное теплое платье женское
73
154.3 %
23 106
23 106
airware 31652.1 %
Перегретая
платье женское тёплое офисное
61
229.4 %
23 031
23 031
airware 37755.7 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
59
3000 %
35 702
35 702
airware 60511.9 %
Перегретая
платье женское офисное тёплое
54
195.9 %
23 114
23 114
airware 42803.7 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
46
205.6 %
35 702
35 702
airware 77613 %
Перегретая
платье футляр женское офисное теплое
37
173.3 %
2 930
2 930
airware 7918.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon