Спрос на сумка женская натуральная белая

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка женская белая натуральная кожа
189
68.9 %
24 288
24 288
airware 12850.8 %
Перегретая
сумка белая женская натуральная кожа
175
151.1 %
23 432
23 432
airware 13389.7 %
Перегретая
сумка женская натуральная кожа белая
162
1975 %
23 430
23 430
airware 14463 %
Перегретая
белая кожаная сумка натуральная женская
94
17.1 %
23 402
23 402
airware 24895.7 %
Перегретая
белая сумка женская натуральная кожа
81
134.1 %
23 412
23 412
airware 28903.7 %
Перегретая
сумка белая натуральная кожа женская
66
119.2 %
23 497
23 497
airware 35601.5 %
Перегретая
сумка женская белая кожаная натуральная
64
54.9 %
23 498
23 498
airware 36715.6 %
Перегретая
сумка белая женская кожаная натуральная
62
725 %
23 504
23 504
airware 37909.7 %
Перегретая
сумка белая кожаная натуральная женская
55
51.9 %
23 692
23 692
airware 43076.4 %
Перегретая
сумка кожаная женская натуральная белая
45
27.6 %
24 239
24 239
airware 53864.4 %
Перегретая
сумка женская маленькая белая натуральная кожа
40
43 %
6 323
6 323
airware 15807.5 %
Перегретая
сумка женская натуральная кожа италия белая
39
193.8 %
1 902
1 902
airware 4876.92 %
Перегретая
сумка белая из натуральной кожи женская
38
583.3 %
24 310
24 310
airware 63973.7 %
Перегретая
сумка женская натуральная белая
34
390 %
21 897
21 897
airware 64402.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon