Спрос на платья осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья осенние женские
34 194
229 %
328 129
328 129
airware 959.61 %
Перегретая
осенние платья женские
11 411
195 %
328 129
328 129
airware 2875.55 %
Перегретая
осенние платья
4 497
167.6 %
409 228
409 228
airware 9100.02 %
Перегретая
платья осенние
4 345
560.6 %
409 228
409 228
airware 9418.37 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
2 778
1948.6 %
129 353
129 353
airware 4656.34 %
Перегретая
осенние платья для девочек
2 161
313.2 %
76 849
76 849
airware 3556.18 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров
1 667
77.2 %
129 353
129 353
airware 7759.63 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные
1 649
750.5 %
164 522
164 522
airware 9977.08 %
Перегретая
платье осенние женское
1 638
178.5 %
328 129
328 129
airware 20032.3 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 507
267.8 %
184 725
184 725
airware 12257.8 %
Перегретая
листья осенние для оформления платья
1 484
153.4 %
584
584
airware 39.35 %
Высокая
платья мусульманские осенние
1 316
518.3 %
6 372
6 372
airware 484.19 %
Перегретая
осенние платье женское
1 315
347.3 %
328 129
328 129
airware 24952.8 %
Перегретая
платье осенние
1 246
482.5 %
409 228
409 228
airware 32843.3 %
Перегретая
платья женские осенние
1 118
304.9 %
328 129
328 129
airware 29349.6 %
Перегретая
осенние платье для девочки
1 084
218.1 %
76 850
76 850
airware 7089.48 %
Перегретая
осенние платье
1 008
842 %
409 228
409 228
airware 40598 %
Перегретая
женские осенние платья
909
608.7 %
328 129
328 129
airware 36097.8 %
Перегретая
платья осенние женские 2025
905
373.2 %
132 881
132 881
airware 14683 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные
790
44.5 %
164 522
164 522
airware 20825.6 %
Перегретая
платья осенние для девочек
745
387.1 %
76 840
76 840
airware 10314.1 %
Перегретая
осенние женские платья
727
150.8 %
328 129
328 129
airware 45134.7 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
725
497.5 %
51 297
51 297
airware 7075.45 %
Перегретая
листочки осенние для платья
681
151.2 %
605
605
airware 88.84 %
Высокая
платья осенние женские больших размеров повседневные
659
172.7 %
66 359
66 359
airware 10069.7 %
Перегретая
платье осенние для девочки
653
323.2 %
76 843
76 843
airware 11767.7 %
Перегретая
мусульманские платья для женщин осенние
610
1294.9 %
7 566
7 566
airware 1240.33 %
Перегретая
платье женское осенние
610
99.9 %
328 129
328 129
airware 53791.6 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
571
559.8 %
153 123
153 123
airware 26816.6 %
Перегретая
платья осенние женские теплые
571
290.9 %
47 345
47 345
airware 8291.59 %
Перегретая
осенние платья женские теплые
567
195.5 %
47 345
47 345
airware 8350.09 %
Перегретая
платья для девочек осенние
559
723.5 %
76 849
76 849
airware 13747.6 %
Перегретая
осенние платья больших размеров
486
80.3 %
55 481
55 481
airware 11415.8 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
452
267.3 %
153 123
153 123
airware 33876.8 %
Перегретая
платья осенние больших размеров
443
956.8 %
55 464
55 464
airware 12520.1 %
Перегретая
листья осенние для платья
428
159.5 %
605
605
airware 141.36 %
Перегретая
осенние листья для платья
408
161.8 %
604
604
airware 148.04 %
Перегретая
платья осенние женские длинные
381
92.2 %
153 123
153 123
airware 40189.8 %
Перегретая
спортивные платья женские осенние
375
1343.1 %
13 123
13 123
airware 3499.47 %
Перегретая
листики осенние для платья
371
151.4 %
604
604
airware 162.8 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
351
188.8 %
184 725
184 725
airware 52628.2 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
349
69.1 %
153 123
153 123
airware 43874.8 %
Перегретая
платья осенние женские трикотажные
339
372.9 %
78 630
78 630
airware 23194.7 %
Перегретая
осенние листья для оформления платья
333
156.7 %
596
596
airware 178.98 %
Перегретая
осенние листья на платье
319
167.7 %
604
604
airware 189.34 %
Перегретая
платья осенние женские офисные
316
477 %
136 121
136 121
airware 43076.3 %
Перегретая
платье осенние женское теплое
315
65.8 %
47 268
47 268
airware 15005.7 %
Перегретая
платья длинные осенние
310
2533.3 %
155 599
155 599
airware 50193.2 %
Перегретая
осенние платья для девочек в садик
290
436.7 %
57 435
57 435
airware 19805.2 %
Перегретая
осенние платья для девочек на утренник
287
155.9 %
11 793
11 793
airware 4109.06 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon