Спрос на костюм женский теплый брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный теплый
20 034
226.6 %
29 496
29 496
airware 147.23 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский
4 784
288.1 %
29 497
29 497
airware 616.58 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый
4 532
308.4 %
24 819
24 819
airware 547.64 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый
4 306
241.6 %
29 498
29 498
airware 685.04 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский
3 538
309.8 %
29 492
29 492
airware 833.58 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый вязаный
2 748
207.3 %
3 704
3 704
airware 134.79 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый
2 343
364.9 %
29 482
29 482
airware 1258.3 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный
2 203
228.7 %
10 030
10 030
airware 455.29 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый
2 013
527 %
24 828
24 828
airware 1233.38 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый больших размеров
1 760
328 %
6 525
6 525
airware 370.74 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный теплый
1 549
264.8 %
3 707
3 707
airware 239.32 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый деловой
1 375
320.7 %
7 151
7 151
airware 520.07 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый офисный
1 289
276.5 %
5 537
5 537
airware 429.56 %
Перегретая
брючный костюм теплый женский
1 272
293.7 %
29 449
29 449
airware 2315.17 %
Перегретая
костюм теплый брючный женский
1 111
309.6 %
29 435
29 435
airware 2649.42 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский теплый
1 087
219.1 %
10 085
10 085
airware 927.78 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый осенний
1 070
183.9 %
26 366
26 366
airware 2464.11 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский больших размеров
973
370.1 %
6 512
6 512
airware 669.27 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров теплый
951
197.2 %
3 791
3 791
airware 398.63 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный для невысоких
937
332.2 %
2 428
2 428
airware 259.12 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный теплый
816
188.5 %
9 727
9 727
airware 1192.03 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый спортивный
814
188.4 %
20 036
20 036
airware 2461.42 %
Перегретая
костюм теплый женский вязаный брючный
796
193.7 %
3 878
3 878
airware 487.19 %
Перегретая
женский костюм брючный теплый
780
907.1 %
30 054
30 054
airware 3853.08 %
Перегретая
костюм теплый женский брючный
777
1183.3 %
30 054
30 054
airware 3867.95 %
Перегретая
костюм брючный вязаный женский теплый
775
231.5 %
3 670
3 670
airware 473.55 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый больших размеров
744
183.8 %
3 754
3 754
airware 504.57 %
Перегретая
брючный теплый женский костюм
724
277 %
30 137
30 137
airware 4162.57 %
Перегретая
теплый костюм женский брючный
717
781.6 %
30 140
30 140
airware 4203.63 %
Перегретая
брючный костюм женский осень теплый
705
175.9 %
25 593
25 593
airware 3630.21 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский с пиджаком
695
310.3 %
780
780
airware 112.23 %
Перегретая
теплый костюм брючный женский
694
277.5 %
30 155
30 155
airware 4345.1 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый для невысоких
659
191.4 %
14 730
14 730
airware 2235.2 %
Перегретая
костюм женский теплый вязаный брючный
659
178 %
3 663
3 663
airware 555.84 %
Перегретая
вязаный брючный костюм женский теплый
639
248.4 %
3 663
3 663
airware 573.24 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский теплый
636
178.2 %
8 833
8 833
airware 1388.84 %
Перегретая
костюм женский брючный тёплый
636
764.6 %
30 184
30 184
airware 4745.91 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый трикотаж
622
219.5 %
8 818
8 818
airware 1417.68 %
Перегретая
теплый костюм женский вязаный брючный
607
231.2 %
3 664
3 664
airware 603.62 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский деловой
580
262.5 %
7 138
7 138
airware 1230.69 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный теплый
528
351.7 %
8 710
8 710
airware 1649.62 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский вязаный
521
245.9 %
3 666
3 666
airware 703.65 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый деловой
511
309.4 %
5 649
5 649
airware 1105.48 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой теплый
490
262.1 %
7 135
7 135
airware 1456.12 %
Перегретая
теплый костюм женский больших размеров брючный
484
655 %
6 397
6 397
airware 1321.69 %
Перегретая
костюм женский теплый брючный
480
239 %
30 394
30 394
airware 6332.08 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый офисный
480
251.7 %
5 325
5 325
airware 1109.38 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый кашемир
450
444.7 %
1 461
1 461
airware 324.67 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный теплый
447
292.9 %
8 682
8 682
airware 1942.28 %
Перегретая
костюм женский брючный домашний теплый
433
677.5 %
6 279
6 279
airware 1450.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon