Спрос на костюмы осень женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские
39 812
391.8 %
176 822
176 822
airware 444.14 %
Перегретая
женские костюмы на осень
11 644
907.6 %
176 822
176 822
airware 1518.57 %
Перегретая
костюмы женские осенние
10 589
239.8 %
176 822
176 822
airware 1669.86 %
Перегретая
осенние костюмы женские
9 689
143.5 %
176 822
176 822
airware 1824.98 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
5 823
655.8 %
65 670
65 670
airware 1127.77 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
5 395
158.9 %
64 944
64 944
airware 1203.78 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
2 873
256.7 %
37 570
37 570
airware 1307.69 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские
2 478
284.7 %
41 910
41 910
airware 1691.28 %
Перегретая
костюмы осенние женские
1 993
20.6 %
176 822
176 822
airware 8872.15 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень
1 946
200.5 %
37 558
37 558
airware 1930.01 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 648
294.9 %
41 866
41 866
airware 2540.41 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 621
342.1 %
49 764
49 764
airware 3069.96 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025
1 617
723.7 %
28 491
28 491
airware 1761.97 %
Перегретая
осенние женские костюмы
1 377
436.6 %
176 822
176 822
airware 12841.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой
1 369
1079.3 %
37 536
37 536
airware 2741.86 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень турция
1 269
15812.5 %
491
491
airware 38.69 %
Высокая
теплые костюмы женские на осень
1 267
1540.6 %
41 837
41 837
airware 3302.05 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой
1 186
694.6 %
37 530
37 530
airware 3164.42 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень
1 171
572.9 %
19 915
19 915
airware 1700.68 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
1 152
104.2 %
87 375
87 375
airware 7584.64 %
Перегретая
костюмы женские на осень
1 119
138.4 %
176 822
176 822
airware 15801.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
1 097
170.7 %
64 846
64 846
airware 5911.21 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой на осень
1 049
224.5 %
9 933
9 933
airware 946.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров осенние
1 037
602.2 %
19 902
19 902
airware 1919.19 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками
1 013
157.2 %
88 125
88 125
airware 8699.41 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные
1 009
257.2 %
46 787
46 787
airware 4636.97 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками на осень
942
401.5 %
28 359
28 359
airware 3010.51 %
Перегретая
женские осенние костюмы
935
213.4 %
161 298
161 298
airware 17251.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
889
169 %
87 327
87 327
airware 9823.06 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
857
49.7 %
49 645
49 645
airware 5792.88 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой
851
860.5 %
37 477
37 477
airware 4403.88 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
828
2250 %
67 388
67 388
airware 8138.65 %
Перегретая
костюм женские осень
809
190.8 %
176 822
176 822
airware 21856.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
781
4388.9 %
67 846
67 846
airware 8687.07 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
716
326.4 %
53 399
53 399
airware 7457.96 %
Перегретая
женские костюмы осень
694
140.7 %
176 822
176 822
airware 25478.7 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые
681
139.2 %
41 893
41 893
airware 6151.69 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой на осень
656
221.3 %
36 841
36 841
airware 5616.01 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень
644
610 %
112 632
112 632
airware 17489.4 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
620
2346.3 %
68 584
68 584
airware 11061.9 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
596
82.4 %
68 674
68 674
airware 11522.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии с капюшоном
588
97 %
8 429
8 429
airware 1433.5 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
583
3836.7 %
41 867
41 867
airware 7181.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень большие размеры
573
107 %
47 546
47 546
airware 8297.73 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
546
160.1 %
22 210
22 210
airware 4067.77 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
545
221.9 %
84 794
84 794
airware 15558.5 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
536
16.7 %
84 795
84 795
airware 15820 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
532
199 %
84 795
84 795
airware 15938.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень турция
508
527.3 %
3 718
3 718
airware 731.89 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
504
1525 %
41 835
41 835
airware 8300.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon