Спрос на женские короткие платья вечерние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткие платья женские вечерние
639
244.8 %
68 161
68 161
airware 10666.8 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
443
298.9 %
68 111
68 111
airware 15374.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
376
213.5 %
47 619
47 619
airware 12664.6 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
263
528.2 %
67 178
67 178
airware 25543 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
253
220.9 %
48 869
48 869
airware 19315.8 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
232
195 %
67 249
67 249
airware 28986.6 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
199
239.5 %
67 226
67 226
airware 33781.9 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
169
207.9 %
8 186
8 186
airware 4843.79 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
144
583.3 %
67 064
67 064
airware 46572.2 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
140
272.2 %
67 294
67 294
airware 48067.1 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
124
288.5 %
67 352
67 352
airware 54316.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
111
276.5 %
48 737
48 737
airware 43907.2 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
103
210.9 %
2 728
2 728
airware 2648.54 %
Перегретая
платье женское короткое праздничное вечерние
91
656.7 %
48 440
48 440
airware 53230.8 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
83
1135.7 %
67 342
67 342
airware 81134.9 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
80
223.9 %
45 020
45 020
airware 56275 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
79
827.8 %
48 245
48 245
airware 61069.6 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
78
338.9 %
48 213
48 213
airware 61811.5 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
71
596.2 %
48 068
48 068
airware 67701.4 %
Перегретая
вечерние платья короткие женские
70
205.6 %
67 046
67 046
airware 95780 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
68
475 %
67 527
67 527
airware 99304.4 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
65
2116.7 %
66 910
66 910
airware 102938 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
64
178 %
12 985
12 985
airware 20289.1 %
Перегретая
красные платья женские вечерние короткие
63
196.5 %
3 195
3 195
airware 5071.43 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
56
293.5 %
67 114
67 114
airware 119846 %
Перегретая
короткие платья вечерние женские
46
970 %
67 626
67 626
airware 147013 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
41
1416.7 %
38 235
38 235
airware 93256.1 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
33
999999 %
67 446
67 446
airware 204382 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon