Спрос на зеленая платье женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зеленое платье женское вечернее
1 649
475.2 %
21 473
21 473
airware 1302.18 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
1 055
900.8 %
21 472
21 472
airware 2035.26 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое
532
382.5 %
21 455
21 455
airware 4032.9 %
Перегретая
платье женское зеленое вечернее
304
696.8 %
21 445
21 445
airware 7054.28 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
239
12000 %
21 428
21 428
airware 8965.69 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленое
141
14150 %
21 365
21 365
airware 15152.5 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
127
554.8 %
6 375
6 375
airware 5019.68 %
Перегретая
платье вечернее женское зеленое
127
267.5 %
6 375
6 375
airware 5019.68 %
Перегретая
зелёное платье женское вечернее
99
265.2 %
20 957
20 957
airware 21168.7 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленого цвета
97
490.9 %
14 128
14 128
airware 14565 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
88
353.4 %
21 026
21 026
airware 23893.2 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее праздничное
83
4200 %
24 284
24 284
airware 29257.8 %
Перегретая
платье женское вечернее зелёное
76
273.5 %
21 032
21 032
airware 27673.7 %
Перегретая
платье зеленого цвета женское вечернее
74
324.1 %
14 173
14 173
airware 19152.7 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
73
1266.7 %
24 298
24 298
airware 33284.9 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
67
794.4 %
21 023
21 023
airware 31377.6 %
Перегретая
вечернее зеленое платье женское
65
640.9 %
21 016
21 016
airware 32332.3 %
Перегретая
светло зеленое платье женское вечернее
63
837.5 %
601
601
airware 953.97 %
Перегретая
зеленое бархатное платье женское вечернее
59
228.8 %
368
368
airware 623.73 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское нарядное
57
900 %
3 789
3 789
airware 6647.37 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее зеленое
53
221 %
24 263
24 263
airware 45779.2 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее больших размеров
51
305 %
1 317
1 317
airware 2582.35 %
Перегретая
платье женское темно зеленое вечернее
47
311.1 %
1 266
1 266
airware 2693.62 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами зеленое
40
167.6 %
5 140
5 140
airware 12850 %
Перегретая
платье женское вечернее темно зеленое
38
395.5 %
1 266
1 266
airware 3331.58 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленого цвета
38
430 %
9 859
9 859
airware 25944.7 %
Перегретая
платье зелёное женское вечернее
38
395.5 %
20 959
20 959
airware 55155.3 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
37
790 %
20 963
20 963
airware 56656.8 %
Перегретая
зеленое женское платье вечернее
35
533.3 %
20 960
20 960
airware 59885.7 %
Перегретая
темно зеленое платье женское вечернее
33
244.1 %
1 267
1 267
airware 3839.39 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon