Спрос на маленькая сумочка вечерняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумочка женская маленькая вечерняя
2 445
428.5 %
118 633
118 633
airware 4852.07 %
Перегретая
вечерняя сумочка женская маленькая
509
528.4 %
118 633
118 633
airware 23307.1 %
Перегретая
сумочка вечерняя женская маленькая
430
1642.6 %
118 633
118 633
airware 27589.1 %
Перегретая
сумочка маленькая женская вечерняя
362
443.5 %
118 633
118 633
airware 32771.6 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя черная
258
636.4 %
42 656
42 656
airware 16533.3 %
Перегретая
маленькая сумочка женская вечерняя
196
419.8 %
118 633
118 633
airware 60527 %
Перегретая
маленькая вечерняя сумочка женская
152
894.4 %
118 633
118 633
airware 78048 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя со стразами
118
237.3 %
3 555
3 555
airware 3012.71 %
Перегретая
сумочка женская вечерняя маленькая
88
8850 %
118 633
118 633
airware 134810 %
Перегретая
сумочка женская маленькая белая вечерняя
85
143.2 %
14 783
14 783
airware 17391.8 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя серебристая
71
1133.3 %
7 184
7 184
airware 10118.3 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя белая
69
363.6 %
14 834
14 834
airware 21498.6 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя бежевая
66
297.4 %
14 947
14 947
airware 22647 %
Перегретая
сумочка женская маленькая черная вечерняя
65
104.8 %
42 656
42 656
airware 65624.6 %
Перегретая
черная сумочка женская маленькая вечерняя
52
916.7 %
42 656
42 656
airware 82030.8 %
Перегретая
бежевая сумочка женская маленькая вечерняя
50
383.3 %
14 941
14 941
airware 29882 %
Перегретая
сумочка женская маленькая бежевая вечерняя
47
28.3 %
14 951
14 951
airware 31810.6 %
Перегретая
сумочка женская черная маленькая вечерняя
39
3950 %
42 777
42 777
airware 109685 %
Перегретая
маленькая сумочка вечерняя женская
38
492.9 %
118 633
118 633
airware 312192 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon