Спрос на повседневное платье женское короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное короткое
1 509
565 %
66 212
66 212
airware 4387.81 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
541
528.8 %
63 360
63 360
airware 11711.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
491
163.1 %
62 845
62 845
airware 12799.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
487
1004.9 %
62 845
62 845
airware 12904.5 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное
386
249.2 %
43 295
43 295
airware 11216.3 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное короткое
346
153 %
4 554
4 554
airware 1316.18 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
299
301.8 %
62 845
62 845
airware 21018.4 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое прямое
216
2013.6 %
8 791
8 791
airware 4069.91 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
203
153 %
4 012
4 012
airware 1976.35 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
197
155.9 %
3 879
3 879
airware 1969.04 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое
171
166.5 %
15 814
15 814
airware 9247.95 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
167
256.2 %
62 845
62 845
airware 37631.7 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
161
669.2 %
13 256
13 256
airware 8233.54 %
Перегретая
платье повседневное женское короткое
149
254.1 %
64 285
64 285
airware 43144.3 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое облегающее
132
1416.7 %
1 906
1 906
airware 1443.94 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое больших размеров
128
334.4 %
43 945
43 945
airware 34332 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
107
144.5 %
62 845
62 845
airware 58733.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
106
257.8 %
7 524
7 524
airware 7098.11 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
102
162.5 %
62 845
62 845
airware 61612.7 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое больших размеров
100
50 %
7 399
7 399
airware 7399 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом короткое
87
74.3 %
226
226
airware 259.77 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
86
163.2 %
3 898
3 898
airware 4532.56 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
81
435.7 %
63 218
63 218
airware 78046.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
80
158.1 %
39 943
39 943
airware 49928.8 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое домашнее
76
174.6 %
18 739
18 739
airware 24656.6 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
74
566.7 %
49 567
49 567
airware 66982.4 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
67
150 %
63 188
63 188
airware 94310.5 %
Перегретая
платье женское летнее короткое повседневное
63
68.9 %
77 204
77 204
airware 122546 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
57
425 %
62 786
62 786
airware 110151 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое с длинным рукавом
44
191.9 %
10 006
10 006
airware 22740.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
42
163.5 %
9 442
9 442
airware 22480.9 %
Перегретая
платье женское летнее короткое свободное повседневное
42
90 %
39 884
39 884
airware 94961.9 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
37
296.7 %
62 726
62 726
airware 169530 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное короткое
37
3750 %
63 360
63 360
airware 171243 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon