Спрос на вечерний платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские
29 277
437.4 %
214 574
214 574
airware 732.91 %
Перегретая
вечерние платья
18 538
770.8 %
288 415
288 415
airware 1555.8 %
Перегретая
платья вечерние женские
16 679
283.1 %
214 574
214 574
airware 1286.49 %
Перегретая
платья вечерние
14 030
790.8 %
288 415
288 415
airware 2055.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
12 508
423.5 %
130 214
130 214
airware 1041.05 %
Перегретая
платья женские вечерние
11 878
366.9 %
214 574
214 574
airware 1806.48 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров
4 661
758.4 %
83 323
83 323
airware 1787.66 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу
3 584
493 %
66 650
66 650
airware 1859.65 %
Перегретая
платья вечерние праздничные
3 478
1171.9 %
348 114
348 114
airware 10009 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу
3 395
16216.7 %
69 927
69 927
airware 2059.71 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее
2 605
475.2 %
69 921
69 921
airware 2684.11 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние
2 522
281.8 %
127 471
127 471
airware 5054.36 %
Перегретая
женские платья вечерние
1 940
307 %
214 574
214 574
airware 11060.5 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
1 940
376.6 %
130 214
130 214
airware 6712.06 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу
1 575
97.2 %
69 897
69 897
airware 4437.9 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 545
594 %
214 574
214 574
airware 13888.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 492
626.1 %
68 635
68 635
airware 4600.2 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 441
593.8 %
66 653
66 653
airware 4625.47 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные
1 374
304 %
130 214
130 214
airware 9477 %
Перегретая
платья вечернее
1 190
458.9 %
292 137
292 137
airware 24549.3 %
Перегретая
вечерний платья женские
1 057
2044.3 %
214 574
214 574
airware 20300.3 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров
966
935.7 %
83 214
83 214
airware 8614.29 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние
876
339.1 %
217 286
217 286
airware 24804.3 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
865
43200 %
66 589
66 589
airware 7698.15 %
Перегретая
вечерняя платья женские
850
581.2 %
214 574
214 574
airware 25244 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
832
208.5 %
39 028
39 028
airware 4690.87 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские
813
342.8 %
66 497
66 497
airware 8179.21 %
Перегретая
платья вечерние длинные
791
489.4 %
120 410
120 410
airware 15222.5 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
785
683.1 %
88 953
88 953
airware 11331.6 %
Перегретая
ткань для платья вечернего
743
362.2 %
24 271
24 271
airware 3266.62 %
Перегретая
шикарные платья вечерние
739
618.5 %
22 486
22 486
airware 3042.76 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
платья длинные вечерние
684
402.6 %
120 410
120 410
airware 17603.8 %
Перегретая
вечернее платья
682
330.7 %
292 137
292 137
airware 42835.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
658
246.4 %
191 172
191 172
airware 29053.5 %
Перегретая
платья вечерние короткие
651
367.6 %
121 141
121 141
airware 18608.4 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
639
244.8 %
68 161
68 161
airware 10666.8 %
Перегретая
атласные платья вечерние
637
4500 %
11 511
11 511
airware 1807.06 %
Перегретая
вечерние платья длинные
635
711.5 %
120 410
120 410
airware 18962.2 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
623
319.7 %
121 105
121 105
airware 19439 %
Перегретая
вечерние платья для девочек
620
326.8 %
71 829
71 829
airware 11585.3 %
Перегретая
ткань для шитья платья вечернего
614
764 %
20 129
20 129
airware 3278.34 %
Перегретая
белые платья женские вечерние
562
258.8 %
35 562
35 562
airware 6327.76 %
Перегретая
красивые вечерние платья
558
1263 %
101 292
101 292
airware 18152.7 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние
543
241.9 %
5 168
5 168
airware 951.75 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые модные.
542
275.8 %
2 879
2 879
airware 531.18 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
530
371.2 %
121 105
121 105
airware 22850 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
525
608.5 %
68 635
68 635
airware 13073.3 %
Перегретая
красные платья женские вечерние
524
237.8 %
17 347
17 347
airware 3310.5 %
Перегретая
вечерние платья в пол
517
369.1 %
22 882
22 882
airware 4425.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon