Спрос на женское болеро вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
болеро женское вечернее
15 769
314.8 %
1 236
1 236
airware 7.84 %
Повышенная
болеро женское вечернее с рукавами
994
252 %
968
968
airware 97.38 %
Высокая
болеро женское вечернее нарядное
946
266.5 %
1 237
1 237
airware 130.76 %
Перегретая
болеро вечернее женское
415
1587 %
1 241
1 241
airware 299.04 %
Перегретая
болеро женское вечернее больших размеров
353
337 %
813
813
airware 230.31 %
Перегретая
болеро женское вечернее нарядное больших размеров
318
257.8 %
810
810
airware 254.72 %
Перегретая
болеро женское вечернее меховое
303
338.6 %
84
84
airware 27.72 %
Высокая
болеро женское вечернее черное
292
299.6 %
396
396
airware 135.62 %
Перегретая
болеро женское вечернее белое
273
1290.9 %
472
472
airware 172.89 %
Перегретая
платье с болеро женское вечернее
228
1570 %
462
462
airware 202.63 %
Перегретая
болеро женское вечернее блестящее
166
164.5 %
227
227
airware 136.75 %
Перегретая
болеро женское вечернее с рукавами кружевное
163
289.7 %
254
254
airware 155.83 %
Перегретая
болеро меховое женское вечернее
159
517.6 %
84
84
airware 52.83 %
Высокая
болеро красное женское вечернее
157
271.1 %
88
88
airware 56.05 %
Высокая
болеро женское вечернее с рукавами черное
117
230 %
386
386
airware 329.91 %
Перегретая
болеро женское вечернее красное
117
200 %
88
88
airware 75.21 %
Высокая
вечернее болеро женское
106
712.5 %
1 231
1 231
airware 1161.32 %
Перегретая
болеро женское с рукавами вечернее
105
173.5 %
960
960
airware 914.29 %
Перегретая
болеро вечернее женское с рукавами
104
297.6 %
960
960
airware 923.08 %
Перегретая
болеро вечернее нарядное женское
100
366.7 %
1 227
1 227
airware 1227 %
Перегретая
болеро женское вечернее теплое
86
440.9 %
342
342
airware 397.67 %
Перегретая
болеро женское вечернее нарядное белое
75
237.5 %
452
452
airware 602.67 %
Перегретая
болеро длинное женское вечернее
72
550 %
623
623
airware 865.28 %
Перегретая
болеро женское вечернее с рукавами больших размеров
68
284.5 %
642
642
airware 944.12 %
Перегретая
болеро женское вечернее с рукавами блестящее
62
181.9 %
131
131
airware 211.29 %
Перегретая
болеро женское вечернее кружевное
59
640 %
263
263
airware 445.76 %
Перегретая
болеро женское черное вечернее
59
246.7 %
394
394
airware 667.8 %
Перегретая
болеро женское вечернее с рукавами белое
57
1190 %
361
361
airware 633.33 %
Перегретая
болеро черное женское вечернее
48
735.7 %
396
396
airware 825 %
Перегретая
болеро пиджак женское вечернее
48
227.8 %
176
176
airware 366.67 %
Перегретая
болеро женское вечернее бежевое
43
257.1 %
109
109
airware 253.49 %
Перегретая
болеро женское вечернее бордовое
39
245 %
21
21
airware 53.85 %
Высокая
женское болеро вечернее
39
483.3 %
1 229
1 229
airware 3151.28 %
Перегретая
болеро женское вечернее с рукавами теплое
37
1800 %
253
253
airware 683.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon