Спрос на женское платье короткое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское короткое
21 989
455.5 %
101 581
101 581
airware 461.96 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое
19 873
621.6 %
67 563
67 563
airware 339.97 %
Перегретая
платье короткое женское
17 118
379.5 %
101 581
101 581
airware 593.42 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое
14 535
278.5 %
58 417
58 417
airware 401.91 %
Перегретая
короткое платье женское
8 778
444.9 %
101 616
101 616
airware 1157.62 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 591
283.5 %
75 645
75 645
airware 996.51 %
Перегретая
платье теплое женское короткое
7 296
204.7 %
9 245
9 245
airware 126.71 %
Перегретая
платье вязаное женское короткое
6 084
200.6 %
3 770
3 770
airware 61.97 %
Высокая
платье женское черное короткое
6 024
568.9 %
27 292
27 292
airware 453.05 %
Перегретая
черное платье женское короткое
5 461
258.8 %
27 293
27 293
airware 499.78 %
Перегретая
платье свитер женское короткое
5 457
226.9 %
828
828
airware 15.17 %
Высокая
платье женское короткое вечернее
4 994
401.9 %
67 553
67 553
airware 1352.68 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 879
529.7 %
67 551
67 551
airware 1384.53 %
Перегретая
платье женское теплое короткое
4 445
202 %
9 247
9 247
airware 208.03 %
Перегретая
платье женское летнее короткое
3 888
138.9 %
85 568
85 568
airware 2200.82 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое
3 550
390 %
67 560
67 560
airware 1903.1 %
Перегретая
платье черное женское короткое
3 094
267 %
27 296
27 296
airware 882.22 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее
2 902
230.4 %
67 555
67 555
airware 2327.88 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое
2 816
234.1 %
14 553
14 553
airware 516.8 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое
2 547
215.2 %
2 583
2 583
airware 101.41 %
Перегретая
вязаное платье женское короткое
2 313
200.5 %
3 768
3 768
airware 162.91 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 213
300.3 %
75 623
75 623
airware 3417.22 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое короткое
2 199
203.9 %
2 020
2 020
airware 91.86 %
Высокая
платье женское праздничное короткое вечернее
2 057
250.3 %
49 757
49 757
airware 2418.91 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское
2 013
507.5 %
67 546
67 546
airware 3355.49 %
Перегретая
черное короткое платье женское
1 933
382.1 %
27 297
27 297
airware 1412.16 %
Перегретая
платье черное короткое женское
1 899
518.9 %
27 297
27 297
airware 1437.44 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое
1 836
261.5 %
49 758
49 758
airware 2710.13 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 793
224.4 %
75 631
75 631
airware 4218.13 %
Перегретая
платье теплое короткое женское
1 777
231 %
9 251
9 251
airware 520.6 %
Перегретая
кожаное платье женское короткое
1 736
253.5 %
8 172
8 172
airware 470.74 %
Перегретая
короткое черное платье женское
1 688
479.5 %
27 294
27 294
airware 1616.94 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое
1 687
225 %
74 241
74 241
airware 4400.77 %
Перегретая
короткое платье женское вечернее
1 648
269.7 %
67 550
67 550
airware 4098.91 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое
1 644
205.2 %
3 772
3 772
airware 229.44 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое
1 602
223.9 %
37 497
37 497
airware 2340.64 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 497
396.5 %
5 440
5 440
airware 363.39 %
Перегретая
платье летнее женское короткое
1 455
732.3 %
85 542
85 542
airware 5879.18 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 446
1771.4 %
75 614
75 614
airware 5229.18 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое
1 426
2087.1 %
66 206
66 206
airware 4642.78 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное
1 418
608.3 %
49 744
49 744
airware 3508.04 %
Перегретая
платье женское короткое праздничное
1 401
366.3 %
58 510
58 510
airware 4176.3 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 400
695.2 %
13 412
13 412
airware 958 %
Перегретая
теплое платье женское короткое
1 384
205.2 %
9 243
9 243
airware 667.85 %
Перегретая
платье лапша женское короткое
1 348
564.5 %
4 864
4 864
airware 360.83 %
Перегретая
красное платье женское короткое
1 163
375.8 %
5 196
5 196
airware 446.78 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 146
2253.8 %
5 438
5 438
airware 474.52 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее короткое
1 119
176.3 %
4 046
4 046
airware 361.57 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
1 116
283 %
3 149
3 149
airware 282.17 %
Перегретая
платье женское облегающее короткое
1 112
614.5 %
8 668
8 668
airware 779.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon