Спрос на вечерний платья длинные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние длинные
791
489.4 %
120 410
120 410
airware 15222.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
платья длинные вечерние
684
402.6 %
120 410
120 410
airware 17603.8 %
Перегретая
вечерние платья длинные
635
711.5 %
120 410
120 410
airware 18962.2 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
623
319.7 %
121 105
121 105
airware 19439 %
Перегретая
длинные вечерние платья
485
577.2 %
120 410
120 410
airware 24826.8 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
428
636.3 %
121 105
121 105
airware 28295.6 %
Перегретая
вечерние длинные платья
408
708.1 %
120 410
120 410
airware 29512.3 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
366
235.8 %
72 796
72 796
airware 19889.6 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
356
565.9 %
40 503
40 503
airware 11377.2 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
323
900 %
40 612
40 612
airware 12573.4 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
232
307.8 %
123 990
123 990
airware 53444 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
229
240.8 %
40 122
40 122
airware 17520.5 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные
227
1696.2 %
31 064
31 064
airware 13684.6 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
225
1456.2 %
80 072
80 072
airware 35587.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
215
260.8 %
59 572
59 572
airware 27707.9 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные
210
550 %
125 488
125 488
airware 59756.2 %
Перегретая
платья вечерние длинные с рукавами
208
1090 %
80 129
80 129
airware 38523.6 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные
207
717.7 %
91 568
91 568
airware 44235.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
202
272 %
59 572
59 572
airware 29491.1 %
Перегретая
длинные вечерние платья больших размеров
180
239.5 %
19 715
19 715
airware 10952.8 %
Перегретая
длинные платья вечерние
168
596.2 %
107 086
107 086
airware 63741.7 %
Перегретая
вечерние длинные платья праздничные
167
328.3 %
91 239
91 239
airware 54634.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
164
215.7 %
91 921
91 921
airware 56049.4 %
Перегретая
длинные платья больших размеров вечернее
163
174.4 %
19 744
19 744
airware 12112.9 %
Перегретая
платья вечерние длинные на свадьбу
135
13550 %
31 186
31 186
airware 23100.7 %
Перегретая
шикарные платья вечерние длинные
133
279.3 %
2 206
2 206
airware 1658.65 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров на свадьбу длинные
121
914.3 %
5 161
5 161
airware 4265.29 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
118
246.7 %
123 990
123 990
airware 105076 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
116
347.4 %
57 944
57 944
airware 49951.7 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
112
344.7 %
40 235
40 235
airware 35924.1 %
Перегретая
платья вечерняя женская длинные
111
1900 %
123 990
123 990
airware 111703 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
108
540.9 %
123 990
123 990
airware 114806 %
Перегретая
вечерние платья длинные нарядные
102
233.3 %
125 488
125 488
airware 123027 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
101
424.1 %
123 990
123 990
airware 122762 %
Перегретая
вечерние платья длинные на свадьбу
100
9950 %
31 242
31 242
airware 31242 %
Перегретая
платья с корсетом вечерние длинные
98
347 %
1 167
1 167
airware 1190.82 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
241.5 %
79 333
79 333
airware 88147.8 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные блестящие
89
4400 %
3 262
3 262
airware 3665.17 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
88
287.8 %
19 378
19 378
airware 22020.5 %
Перегретая
длинные платья вечерние праздничные
86
2200 %
93 461
93 461
airware 108676 %
Перегретая
вечерние платья длинные больших размеров
83
274.3 %
19 309
19 309
airware 23263.9 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
81
274 %
110 300
110 300
airware 136173 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные для женщин
80
346.3 %
74 936
74 936
airware 93670 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу длинные
80
42 %
31 110
31 110
airware 38887.5 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
79
668.2 %
73 053
73 053
airware 92472.1 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
67
273.3 %
109 530
109 530
airware 163478 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
462.5 %
22 538
22 538
airware 34148.5 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
65
300 %
109 477
109 477
airware 168426 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon