Спрос на повседневные платья больших размеров женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские повседневные больших размеров
675
409.2 %
75 236
75 236
airware 11146.1 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
646
151.1 %
66 032
66 032
airware 10221.7 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
638
180.7 %
66 029
66 029
airware 10349.4 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
517
665.5 %
65 975
65 975
airware 12761.1 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
187
153.9 %
69 870
69 870
airware 37363.6 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
179
845 %
69 793
69 793
airware 38990.5 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров белорусские
169
3430 %
5 172
5 172
airware 3060.36 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
155
10.3 %
48 448
48 448
airware 31256.8 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные больших размеров
109
173.9 %
15 804
15 804
airware 14499.1 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
101
868.2 %
72 753
72 753
airware 72032.7 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
84
94.8 %
68 852
68 852
airware 81966.7 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные
78
404.5 %
15 066
15 066
airware 19315.4 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
77
591.7 %
46 989
46 989
airware 61024.7 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
72
175 %
30 319
30 319
airware 42109.7 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
72
8.9 %
40 616
40 616
airware 56411.1 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
66
22.5 %
68 186
68 186
airware 103312 %
Перегретая
платья повседневные больших размеров женские
59
306.5 %
75 944
75 944
airware 128719 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
58
157.4 %
68 026
68 026
airware 117286 %
Перегретая
платья женские больших размеров повседневные
56
5650 %
75 967
75 967
airware 135655 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
49
39.1 %
55 463
55 463
airware 113190 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные с цветами
48
190 %
1 956
1 956
airware 4075 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные трикотаж
45
11.6 %
40 237
40 237
airware 89415.5 %
Перегретая
повседневные платья больших размеров женские
38
472.2 %
76 715
76 715
airware 201882 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
37
158.8 %
29 536
29 536
airware 79827 %
Перегретая
повседневные платья женские больших размеров
36
999999 %
76 681
76 681
airware 213003 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon