Спрос на платье с разрезом вечернее женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское длинное с разрезом
390
260.8 %
15 334
15 334
airware 3931.79 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом
322
545.4 %
23 939
23 939
airware 7434.47 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом на ноге
243
346.3 %
7 853
7 853
airware 3231.69 %
Перегретая
платье женское с разрезом на ноге вечернее
237
304.8 %
7 851
7 851
airware 3312.66 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное с разрезом
226
363.9 %
14 644
14 644
airware 6479.65 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 60-62 вечернее с разрезами
179
208.4 %
428
428
airware 239.11 %
Перегретая
платье вечернее женское с разрезом
140
391.5 %
23 864
23 864
airware 17045.7 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное с разрезом
136
668.2 %
4 311
4 311
airware 3169.85 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное с разрезом
124
308.3 %
7 873
7 873
airware 6349.19 %
Перегретая
вечернее платье женское с разрезом на ноге
110
1883.3 %
7 793
7 793
airware 7084.54 %
Перегретая
платье женское вечернее черное с разрезом
108
519.6 %
2 671
2 671
airware 2473.15 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с разрезом
102
305 %
14 639
14 639
airware 14352 %
Перегретая
платье вечернее женское с разрезом на ноге
100
272.2 %
8 345
8 345
airware 8345 %
Перегретая
платье женское с разрезом вечернее
99
369.4 %
23 567
23 567
airware 23805.1 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с разрезом на ноге
94
241.8 %
1 687
1 687
airware 1794.68 %
Перегретая
платье женское вечернее красное с разрезом
90
173.3 %
3 512
3 512
airware 3902.22 %
Перегретая
вечернее платье женское с разрезом
80
397.8 %
25 900
25 900
airware 32375 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное с разрезом
63
350 %
3 809
3 809
airware 6046.03 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее с разрезом
57
253.6 %
14 510
14 510
airware 25456.1 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с разрезом
55
473.1 %
2 517
2 517
airware 4576.36 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное с разрезом
47
385.7 %
8 027
8 027
airware 17078.7 %
Перегретая
платье черное женское вечернее с разрезом
47
621.4 %
2 486
2 486
airware 5289.36 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее с разрезом
46
250 %
12 702
12 702
airware 27613 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с разрезом
46
208.6 %
37 727
37 727
airware 82015.2 %
Перегретая
платье женское длинное с разрезом на ноге вечернее
45
314.7 %
1 566
1 566
airware 3480 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом на бедре
44
830 %
1 034
1 034
airware 2350 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с разрезом
42
170 %
14 506
14 506
airware 34538.1 %
Перегретая
платье с разрезом вечернее женское
39
1025 %
25 495
25 495
airware 65371.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon