Спрос на платье женское черные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные платья женские
1 112
2762.2 %
103 914
103 914
airware 9344.78 %
Перегретая
платья черные женские
875
833.8 %
103 884
103 884
airware 11872.5 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
609
433 %
66 928
66 928
airware 10989.8 %
Перегретая
платья женские черные
430
561.9 %
103 785
103 785
airware 24136 %
Перегретая
платья черные женские больших размеров
178
886.8 %
20 178
20 178
airware 11336 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
149
354.1 %
66 340
66 340
airware 44523.5 %
Перегретая
платье черные женское
114
1000 %
103 020
103 020
airware 90368.4 %
Перегретая
черные платье женское
113
677.8 %
103 035
103 035
airware 91181.4 %
Перегретая
платья женские черные вечерние
108
206.5 %
66 633
66 633
airware 61697.2 %
Перегретая
платья черные женские длинные
100
1300 %
44 047
44 047
airware 44047 %
Перегретая
платья женские черные больших размеров
91
429.2 %
19 656
19 656
airware 21600 %
Перегретая
вечерние черные платья женские
83
193.1 %
67 031
67 031
airware 80760.2 %
Перегретая
платья женские черные длинные
77
750 %
44 272
44 272
airware 57496.1 %
Перегретая
черные платья женские вечерние больших размеров
71
467.6 %
9 698
9 698
airware 13659.2 %
Перегретая
женские черные платья
70
354.3 %
103 752
103 752
airware 148217 %
Перегретая
платья женские черные короткие
67
289.3 %
27 271
27 271
airware 40703 %
Перегретая
кроссовки женские под платье черные
62
156.7 %
5 813
5 813
airware 9375.81 %
Перегретая
черные платья женские праздничные
61
240.6 %
52 857
52 857
airware 86650.8 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
58
215.7 %
13 257
13 257
airware 22856.9 %
Перегретая
черные платья женские короткие
57
525 %
27 241
27 241
airware 47791.2 %
Перегретая
черные короткие платья женские
54
200 %
27 257
27 257
airware 50475.9 %
Перегретая
черные вечерние платья женские
51
350 %
66 971
66 971
airware 131316 %
Перегретая
короткие черные платья женские
43
587.5 %
27 267
27 267
airware 63411.6 %
Перегретая
черные платья женские офисные
41
462.5 %
28 996
28 996
airware 70721.9 %
Перегретая
платье женское черные
41
505.6 %
104 000
104 000
airware 253659 %
Перегретая
черные платье женское турция
35
255.9 %
2 751
2 751
airware 7860 %
Перегретая
черные платья женские вечерние короткие
34
359.1 %
13 208
13 208
airware 38847.1 %
Перегретая
ремни женские для платья широкие черные
32
250 %
7 707
7 707
airware 24084.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon