Спрос на женская кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные
55 619
99.5 %
107 231
107 231
airware 192.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские
26 011
96.4 %
107 231
107 231
airware 412.25 %
Перегретая
черные кроссовки женские
21 660
124.9 %
107 231
107 231
airware 495.06 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
15 575
159.4 %
88 792
88 792
airware 570.09 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
12 052
90.1 %
88 790
88 790
airware 736.72 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные
7 482
256.3 %
101 698
101 698
airware 1359.24 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
5 752
976.2 %
88 853
88 853
airware 1544.73 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные
5 485
165.1 %
89 635
89 635
airware 1634.18 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные
4 234
88.6 %
51 280
51 280
airware 1211.15 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 104
3477.3 %
88 845
88 845
airware 2862.27 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе
2 990
90.6 %
20 302
20 302
airware 679 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные
2 149
182.1 %
89 662
89 662
airware 4172.27 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
1 989
337.7 %
7 597
7 597
airware 381.95 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные
1 870
194.4 %
89 660
89 660
airware 4794.65 %
Перегретая
черные женские кроссовки
1 851
108.7 %
107 231
107 231
airware 5793.14 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие
1 681
310.7 %
45 059
45 059
airware 2680.49 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные
1 665
134.4 %
18 862
18 862
airware 1132.85 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
1 654
460.5 %
22 531
22 531
airware 1362.21 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные
1 562
213.4 %
101 698
101 698
airware 6510.76 %
Перегретая
женские кроссовки черные
1 477
130.8 %
107 231
107 231
airware 7260.05 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные с мехом
1 332
181.8 %
5 193
5 193
airware 389.86 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом черные
1 311
181.4 %
5 193
5 193
airware 396.11 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные непромокаемые черные
1 310
303.1 %
5 737
5 737
airware 437.94 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
1 204
2886.6 %
88 824
88 824
airware 7377.41 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 187
71.7 %
20 999
20 999
airware 1769.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 104
64.6 %
22 529
22 529
airware 2040.67 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные
1 073
28.3 %
20 303
20 303
airware 1892.17 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные кожаные
1 056
155.4 %
74 785
74 785
airware 7081.91 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные
1 054
30.5 %
18 862
18 862
airware 1789.56 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 014
85.9 %
70 171
70 171
airware 6920.22 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные
1 003
82.7 %
51 270
51 270
airware 5111.66 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 002
287.4 %
88 821
88 821
airware 8864.37 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой
1 000
193.3 %
21 944
21 944
airware 2194.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные турция
998
150.9 %
697
697
airware 69.84 %
Высокая
кроссовки женские на платформе черные
995
96.3 %
20 304
20 304
airware 2040.6 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе
993
153.5 %
20 303
20 303
airware 2044.61 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
988
212.8 %
70 171
70 171
airware 7102.33 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на платформе черные
936
113.9 %
20 310
20 310
airware 2169.87 %
Перегретая
черные кожаные кроссовки женские
908
255.7 %
51 272
51 272
airware 5646.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа черные
872
1271.2 %
23 727
23 727
airware 2720.99 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas
857
319.4 %
7 973
7 973
airware 930.34 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
843
149.8 %
88 821
88 821
airware 10536.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа кожаные черные
837
9250 %
17 465
17 465
airware 2086.62 %
Перегретая
кроссовки черные с белой подошвой женские
828
112.4 %
21 948
21 948
airware 2650.72 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе
815
95.3 %
20 299
20 299
airware 2490.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
812
97.9 %
70 171
70 171
airware 8641.75 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные
810
95.9 %
95 335
95 335
airware 11769.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные без шнурков
809
108.3 %
167 156
167 156
airware 20662.1 %
Перегретая
женские черные кроссовки
781
132.1 %
107 231
107 231
airware 13730 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские
763
197.6 %
89 623
89 623
airware 11746.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon