Спрос на весеннее платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье весеннее женское
2 450
598.1 %
317 145
317 145
airware 12944.7 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее
1 287
38.1 %
312 338
312 338
airware 24268.7 %
Перегретая
платье женское весеннее
527
82.4 %
317 145
317 145
airware 60179.3 %
Перегретая
весеннее платье женское
516
1273.1 %
317 145
317 145
airware 61462.2 %
Перегретая
платье весеннее женское праздничное
208
365.2 %
184 926
184 926
airware 88906.7 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее больших размеров
124
29.4 %
119 579
119 579
airware 96434.7 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее повседневное
98
20.7 %
190 584
190 584
airware 194473 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее офисное
97
13.5 %
57 952
57 952
airware 59744.3 %
Перегретая
платье женское весеннее 2025
86
69.4 %
129 227
129 227
airware 150264 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее длинное
71
21 %
143 174
143 174
airware 201654 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее короткое
60
0.4 %
95 389
95 389
airware 158982 %
Перегретая
весеннее платье женское нарядное
46
185.3 %
174 238
174 238
airware 378778 %
Перегретая
весенне платье женское
40
1283.3 %
317 145
317 145
airware 792862 %
Перегретая
платье женское весеннее праздничное
36
307.1 %
184 926
184 926
airware 513683 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon