Спрос на спортивный костюм теплый шоколадный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм спортивный женский теплый шоколадный
363
194 %
414
414
airware 114.05 %
Перегретая
шоколадный костюм женский спортивный теплый
226
162.4 %
430
430
airware 190.27 %
Перегретая
шоколадный спортивный костюм женский теплый
195
176.6 %
430
430
airware 220.51 %
Перегретая
спортивный костюм шоколадный женский теплый
180
254.5 %
423
423
airware 235 %
Перегретая
костюм шоколадный женский спортивный теплый
161
233 %
426
426
airware 264.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский шоколадный теплый
129
276.3 %
423
423
airware 327.91 %
Перегретая
костюм спортивный женский шоколадный теплый
107
941.7 %
432
432
airware 403.74 %
Перегретая
спортивный костюм женский шоколадный цвет теплый
106
155 %
678
678
airware 639.62 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский шоколадный
83
190.7 %
429
429
airware 516.87 %
Перегретая
костюм спортивный шоколадный женский теплый
78
163 %
431
431
airware 552.56 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый шоколадный
69
222.5 %
428
428
airware 620.29 %
Перегретая
костюм спортивный теплый шоколадный
54
192.1 %
372
372
airware 688.89 %
Перегретая
спортивный костюм теплый шоколадный
42
190 %
371
371
airware 883.33 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый на флисе шоколадный
38
176.7 %
132
132
airware 347.37 %
Перегретая
спортивный костюм теплый женский шоколадный
32
173.1 %
431
431
airware 1346.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon