Спрос на вечерний платья длинные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские праздничные длинные
793
272.8 %
92 578
92 578
airware 11674.4 %
Перегретая
платья вечерние длинные
773
683.6 %
121 897
121 897
airware 15769.3 %
Перегретая
платья длинные вечерние
673
645.6 %
121 897
121 897
airware 18112.5 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
628
350.5 %
123 596
123 596
airware 19680.9 %
Перегретая
вечерние платья длинные
614
3120 %
121 897
121 897
airware 19852.9 %
Перегретая
длинные вечерние платья
481
1095.7 %
121 897
121 897
airware 25342.4 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
452
5700 %
123 596
123 596
airware 27344.2 %
Перегретая
вечерние длинные платья
418
1095 %
121 897
121 897
airware 29162 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
360
587.3 %
40 367
40 367
airware 11213.1 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
298
627.3 %
43 083
43 083
airware 14457.4 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
270
325.5 %
123 596
123 596
airware 45776.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
259
283.3 %
60 594
60 594
airware 23395.4 %
Перегретая
платья вечерние длинные с рукавами
224
464.8 %
78 901
78 901
airware 35223.7 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные
222
634.2 %
122 530
122 530
airware 55193.7 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
222
396.9 %
40 255
40 255
airware 18132.9 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные
208
527.8 %
31 322
31 322
airware 15058.7 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
206
636.7 %
75 136
75 136
airware 36473.8 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные
196
834 %
125 657
125 657
airware 64110.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
193
498.8 %
60 594
60 594
airware 31395.9 %
Перегретая
длинные платья вечерние
185
2362.5 %
121 897
121 897
airware 65890.3 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные длинные
182
637.1 %
91 826
91 826
airware 50453.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
176
262 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
длинные платья больших размеров вечернее
173
188.4 %
19 045
19 045
airware 11008.7 %
Перегретая
длинные вечерние платья больших размеров
172
357.1 %
19 043
19 043
airware 11071.5 %
Перегретая
вечерние длинные платья праздничные
160
1827.8 %
122 530
122 530
airware 76581.2 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
133
254.6 %
123 596
123 596
airware 92929.3 %
Перегретая
платья вечерние длинные на свадьбу
132
2590 %
31 111
31 111
airware 23568.9 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
121
205.1 %
91 194
91 194
airware 75366.9 %
Перегретая
шикарные платья вечерние длинные
117
537.5 %
1 492
1 492
airware 1275.21 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров на свадьбу длинные
112
999999 %
5 178
5 178
airware 4623.21 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
108
685.3 %
57 909
57 909
airware 53619.4 %
Перегретая
платья вечерняя женская длинные
108
1030 %
123 596
123 596
airware 114441 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
107
406.7 %
40 271
40 271
airware 37636.4 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
105
487.5 %
123 596
123 596
airware 117710 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
105
706.2 %
74 268
74 268
airware 70731.4 %
Перегретая
вечерние платья длинные нарядные
105
1000 %
125 657
125 657
airware 119673 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
102
1507.1 %
123 596
123 596
airware 121173 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
93
261.4 %
19 015
19 015
airware 20446.2 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
233.7 %
73 214
73 214
airware 81348.9 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные блестящие
87
1137.5 %
3 269
3 269
airware 3757.47 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу длинные
84
102.7 %
31 345
31 345
airware 37315.5 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
82
306.2 %
123 596
123 596
airware 150727 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
80
8050 %
123 596
123 596
airware 154495 %
Перегретая
длинные платья вечерние праздничные
78
470 %
122 530
122 530
airware 157090 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные для женщин
76
525 %
73 425
73 425
airware 96611.8 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
74
314.3 %
123 596
123 596
airware 167022 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
72
603.8 %
20 693
20 693
airware 28740.3 %
Перегретая
вечерние платья длинные больших размеров
70
1216.7 %
19 025
19 025
airware 27178.6 %
Перегретая
вечерние платья длинные на свадьбу
68
56.2 %
31 417
31 417
airware 46201.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon