Спрос на кроссовки осенние теплые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские теплые осень
5 185
203.6 %
48 542
48 542
airware 936.2 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние
3 159
227.6 %
48 546
48 546
airware 1536.75 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые
1 681
181.2 %
48 529
48 529
airware 2886.91 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень
1 382
190.4 %
48 517
48 517
airware 3510.64 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые теплые
1 135
150.9 %
5 952
5 952
airware 524.41 %
Перегретая
теплые женские кроссовки на осень
724
229.2 %
48 448
48 448
airware 6691.71 %
Перегретая
кроссовки осенние женские теплые
584
271.2 %
48 423
48 423
airware 8291.61 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
518
210.4 %
48 429
48 429
airware 9349.23 %
Перегретая
женские теплые кроссовки на осень
497
167.8 %
48 424
48 424
airware 9743.26 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень высокие
492
242.2 %
19 582
19 582
airware 3980.08 %
Перегретая
осенние кроссовки женские теплые
402
188.6 %
42 887
42 887
airware 10668.4 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние женские
371
222.6 %
48 430
48 430
airware 13053.9 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки женские
364
209 %
48 404
48 404
airware 13297.8 %
Перегретая
кроссовки на осень женские теплые
343
750 %
48 402
48 402
airware 14111.4 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
331
188.5 %
48 413
48 413
airware 14626.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние высокие
325
157.6 %
19 562
19 562
airware 6019.08 %
Перегретая
теплые кроссовки на осень женские
311
201.7 %
48 401
48 401
airware 15563 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые теплые
205
303.1 %
5 346
5 346
airware 2607.8 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
203
181 %
42 879
42 879
airware 21122.7 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень зима
201
624.3 %
39 353
39 353
airware 19578.6 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень с мехом
198
150.5 %
9 852
9 852
airware 4975.76 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень женские
181
211.6 %
44 128
44 128
airware 24380.1 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские осень
177
218.6 %
44 161
44 161
airware 24949.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние теплые
167
319.4 %
44 241
44 241
airware 26491.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень с мехом
167
152.5 %
9 902
9 902
airware 5929.34 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние с мехом
148
153.5 %
9 926
9 926
airware 6706.76 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые женские
137
223.4 %
44 773
44 773
airware 32681 %
Перегретая
осень кроссовки женские теплые
132
159.1 %
45 000
45 000
airware 34090.9 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осень
124
670 %
45 092
45 092
airware 36364.5 %
Перегретая
кроссовки осень женские теплые
117
200 %
45 170
45 170
airware 38606.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень тёплые
111
183.7 %
45 441
45 441
airware 40937.8 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские осенние
105
228 %
45 443
45 443
airware 43279 %
Перегретая
кроссовки осень теплые женские
102
189.7 %
45 141
45 141
airware 44255.9 %
Перегретая
кроссовки теплые осень женские
101
210.3 %
45 086
45 086
airware 44639.6 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
98
330 %
14 952
14 952
airware 15257.1 %
Перегретая
теплые кроссовки осень женские
95
232.7 %
44 399
44 399
airware 46735.8 %
Перегретая
теплые кроссовки осенние женские
80
162.7 %
43 799
43 799
airware 54748.8 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень зима
74
151.4 %
39 353
39 353
airware 53179.7 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень черные
70
205.6 %
14 885
14 885
airware 21264.3 %
Перегретая
кроссовки женские тёплые осень
67
318 %
43 742
43 742
airware 65286.6 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осенние
65
185.4 %
43 755
43 755
airware 67315.4 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень кожаные
63
160.5 %
11 515
11 515
airware 18277.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые черные
55
153.8 %
14 904
14 904
airware 27098.2 %
Перегретая
теплые кроссовки женские на осень
54
230 %
43 866
43 866
airware 81233.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
52
190.5 %
15 275
15 275
airware 29375 %
Перегретая
женские кроссовки осень теплые
52
323.7 %
43 889
43 889
airware 84401.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые теплые
48
154.3 %
3 505
3 505
airware 7302.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые теплые высокие
47
150 %
1 380
1 380
airware 2936.17 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тёплые
41
214 %
42 859
42 859
airware 104534 %
Перегретая
кроссовки женские на осень теплые
38
208.3 %
42 843
42 843
airware 112745 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon