Спрос на костюм женский коричневый брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный коричневый
1 663
185.2 %
10 817
10 817
airware 650.45 %
Перегретая
коричневый брючный костюм женский
817
224.2 %
10 817
10 817
airware 1323.99 %
Перегретая
костюм брючный коричневый женский
796
126.5 %
10 817
10 817
airware 1358.92 %
Перегретая
костюм брючный женский коричневый
766
116.2 %
10 815
10 815
airware 1411.88 %
Перегретая
костюм коричневый женский брючный
683
69.2 %
10 819
10 819
airware 1584.04 %
Перегретая
брючный костюм женский коричневый
655
177.4 %
10 815
10 815
airware 1651.14 %
Перегретая
костюм женский коричневый брючный
518
12.1 %
10 802
10 802
airware 2085.33 %
Перегретая
брючный костюм коричневый женский
471
120.7 %
10 796
10 796
airware 2292.14 %
Перегретая
коричневый костюм женский брючный
383
41.6 %
10 786
10 786
airware 2816.19 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком коричневый
337
78.6 %
798
798
airware 236.8 %
Перегретая
костюм женский брючный коричневый классический
308
123 %
1 840
1 840
airware 597.4 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом коричневый
293
9716.7 %
758
758
airware 258.7 %
Перегретая
коричневый брючный костюм женский с пиджаком
210
245.8 %
790
790
airware 376.19 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком коричневый
183
416 %
792
792
airware 432.79 %
Перегретая
брючный костюм женский коричневый с пиджаком
169
257.3 %
792
792
airware 468.64 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый коричневый
158
175.4 %
3 031
3 031
airware 1918.35 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой коричневый
144
36.2 %
3 571
3 571
airware 2479.86 %
Перегретая
костюм брючный коричневый женский с пиджаком
143
240.7 %
802
802
airware 560.84 %
Перегретая
коричневый костюм брючный женский
137
378.1 %
10 702
10 702
airware 7811.68 %
Перегретая
костюм коричневый брючный женский
116
675 %
10 662
10 662
airware 9191.38 %
Перегретая
брючный коричневый костюм женский
109
101.4 %
10 685
10 685
airware 9802.75 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой коричневый
106
123.8 %
3 424
3 424
airware 3230.19 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный коричневый
87
162.2 %
736
736
airware 845.98 %
Перегретая
костюм брючный женский коричневый деловой
79
38.8 %
3 463
3 463
airware 4383.54 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный коричневый
73
511.5 %
4 950
4 950
airware 6780.82 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический коричневый
71
964.3 %
404
404
airware 569.01 %
Перегретая
брючный костюм коричневый женский с пиджаком
70
179.6 %
819
819
airware 1170 %
Перегретая
костюм женский брючный коричневый оверсайз
69
250 %
5 052
5 052
airware 7321.74 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком коричневый
64
228.3 %
440
440
airware 687.5 %
Перегретая
женский костюм брючный коричневый
62
38.6 %
10 814
10 814
airware 17441.9 %
Перегретая
коричневый костюм женский брючный теплый
58
215.7 %
2 996
2 996
airware 5165.52 %
Перегретая
костюм женский брючный классический коричневый
57
221.4 %
1 780
1 780
airware 3122.81 %
Перегретая
костюм брючный женский коричневый с пиджаком
57
306.2 %
837
837
airware 1468.42 %
Перегретая
костюм брючный с жилетом женский коричневый
57
457.1 %
752
752
airware 1319.3 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком коричневый
54
43.1 %
829
829
airware 1535.19 %
Перегретая
женский брючный костюм коричневый
53
303.3 %
10 784
10 784
airware 20347.2 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком оверсайз коричневый
50
135.2 %
294
294
airware 588 %
Перегретая
коричневый костюм женский брючный с пиджаком
50
163.6 %
830
830
airware 1660 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный коричневый
49
246 %
4 491
4 491
airware 9165.31 %
Перегретая
костюм женский коричневый брючный теплый
49
338.2 %
2 996
2 996
airware 6114.29 %
Перегретая
костюм коричневый женский брючный с пиджаком
49
56.5 %
827
827
airware 1687.76 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический коричневый
48
178.6 %
454
454
airware 945.83 %
Перегретая
костюм женский брючный коричневый спортивный
48
910 %
4 533
4 533
airware 9443.75 %
Перегретая
костюм женский коричневый брючный с пиджаком
47
25.8 %
827
827
airware 1759.57 %
Перегретая
костюм классический женский брючный коричневый
47
420 %
1 766
1 766
airware 3757.45 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой женский деловой коричневый
47
230.8 %
572
572
airware 1217.02 %
Перегретая
классический костюм женский брючный коричневый
43
440.9 %
1 759
1 759
airware 4090.7 %
Перегретая
костюм женский классический брючный коричневый
42
212.5 %
1 757
1 757
airware 4183.33 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой коричневый женский
40
164.3 %
748
748
airware 1870 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой коричневый
39
999999 %
748
748
airware 1917.95 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon