Спрос на платье длинные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинные платья
3 073
981.2 %
202 033
202 033
airware 6574.46 %
Перегретая
платья длинные
2 476
8037.1 %
202 033
202 033
airware 8159.65 %
Перегретая
длинные платья женские
1 692
829.7 %
223 728
223 728
airware 13222.7 %
Перегретая
платья женские длинные
1 641
1858.1 %
223 728
223 728
airware 13633.6 %
Перегретая
платья длинные женские
1 597
571.9 %
223 728
223 728
airware 14009.3 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 352
274.2 %
39 811
39 811
airware 2944.6 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
899
316 %
39 811
39 811
airware 4428.36 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
898
158.8 %
13 317
13 317
airware 1482.96 %
Перегретая
платья женские осень длинные
894
264.9 %
145 656
145 656
airware 16292.6 %
Перегретая
платья вечерние длинные
791
489.4 %
120 410
120 410
airware 15222.5 %
Перегретая
длинные платья на осень
771
215.5 %
158 458
158 458
airware 20552.3 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
722
202.3 %
145 656
145 656
airware 20174 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
платья длинные вечерние
684
402.6 %
120 410
120 410
airware 17603.8 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
656
286.8 %
120 386
120 386
airware 18351.5 %
Перегретая
вечерние платья длинные
635
711.5 %
120 410
120 410
airware 18962.2 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
623
319.7 %
121 105
121 105
airware 19439 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
588
165.7 %
4 487
4 487
airware 763.1 %
Перегретая
платье длинные
524
2861.1 %
202 033
202 033
airware 38555.9 %
Перегретая
платья осенние женские длинные
517
1470.6 %
145 656
145 656
airware 28173.3 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
516
196.2 %
16 433
16 433
airware 3184.69 %
Перегретая
длинные платья женские летние
511
77.1 %
147 948
147 948
airware 28952.6 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
509
283.5 %
16 431
16 431
airware 3228.09 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
499
191 %
145 656
145 656
airware 29189.6 %
Перегретая
длинные вечерние платья
485
577.2 %
120 410
120 410
airware 24826.8 %
Перегретая
платья летние женские длинные
467
5.7 %
147 948
147 948
airware 31680.5 %
Перегретая
женские платья длинные
466
756.1 %
223 728
223 728
airware 48010.3 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
465
272.9 %
145 656
145 656
airware 31323.9 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
440
251.8 %
16 430
16 430
airware 3734.09 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
435
334.3 %
35 347
35 347
airware 8125.75 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
428
636.3 %
121 105
121 105
airware 28295.6 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
421
254.4 %
13 241
13 241
airware 3145.13 %
Перегретая
вечерние длинные платья
408
708.1 %
120 410
120 410
airware 29512.3 %
Перегретая
платья осенние длинные
385
272.5 %
158 458
158 458
airware 41157.9 %
Перегретая
платья длинные осенние
375
387.8 %
158 458
158 458
airware 42255.5 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
366
235.8 %
72 796
72 796
airware 19889.6 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
356
565.9 %
40 503
40 503
airware 11377.2 %
Перегретая
женские длинные платья
334
33350 %
223 728
223 728
airware 66984.4 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
331
181.3 %
35 681
35 681
airware 10779.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
323
900 %
40 612
40 612
airware 12573.4 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
321
208.9 %
120 386
120 386
airware 37503.4 %
Перегретая
платья длинные теплые
320
318.9 %
31 414
31 414
airware 9816.88 %
Перегретая
зимние длинные платья
303
198.5 %
132 230
132 230
airware 43640.3 %
Перегретая
платья велюровые женские длинные
284
206 %
684
684
airware 240.85 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
279
245.1 %
120 974
120 974
airware 43359.9 %
Перегретая
длинные вязаные платья
273
232 %
15 901
15 901
airware 5824.54 %
Перегретая
теплые длинные платья
262
256.3 %
32 648
32 648
airware 12461.1 %
Перегретая
платье женское длинные
260
506.1 %
219 296
219 296
airware 84344.6 %
Перегретая
домашние платья длинные
256
875.8 %
23 943
23 943
airware 9352.73 %
Перегретая
платья длинные женские летние
255
1.5 %
156 975
156 975
airware 61558.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon