Спрос на белые женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые платья женские
1 480
7739.5 %
64 305
64 305
airware 4344.93 %
Перегретая
белый ремень женский для платья
778
366 %
9 972
9 972
airware 1281.75 %
Перегретая
белые платья женские вечерние
480
143.5 %
38 789
38 789
airware 8081.04 %
Перегретая
ремень женский белый для платья
433
259.3 %
9 969
9 969
airware 2302.31 %
Перегретая
ремень женский для платья белый
410
571.2 %
9 967
9 967
airware 2430.98 %
Перегретая
белые платья женские на свадьбу
370
610.6 %
5 487
5 487
airware 1482.97 %
Перегретая
платья белые женские
358
638.5 %
64 244
64 244
airware 17945.2 %
Перегретая
кружевной воротник для платья белый женский
318
1723.7 %
103
103
airware 32.39 %
Высокая
платья женские белые
253
546.1 %
64 177
64 177
airware 25366.4 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий белый
193
1236.7 %
2 335
2 335
airware 1209.84 %
Перегретая
платья белое женское
190
3850 %
64 045
64 045
airware 33707.9 %
Перегретая
ремешок белый для платья женский
138
144.4 %
9 392
9 392
airware 6805.8 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий белый
138
480.8 %
4 307
4 307
airware 3121.01 %
Перегретая
белое платья женские
133
715 %
63 914
63 914
airware 48055.6 %
Перегретая
белый пояс для платья женский
129
77.7 %
10 090
10 090
airware 7821.71 %
Перегретая
платья женские белое
124
394.4 %
63 909
63 909
airware 51539.5 %
Перегретая
платья белые женские свадебные
121
353.3 %
5 485
5 485
airware 4533.06 %
Перегретая
пояс для платья белый женский
114
317.7 %
10 113
10 113
airware 8871.05 %
Перегретая
платья с белым воротником женское
110
528.9 %
4 851
4 851
airware 4410 %
Перегретая
белые платья женские нарядные
106
361.8 %
21 562
21 562
airware 20341.5 %
Перегретая
белый ремень женский для платья широкий
98
266.1 %
2 336
2 336
airware 2383.67 %
Перегретая
платья белые женские нарядные
92
350 %
21 669
21 669
airware 23553.3 %
Перегретая
платья женские праздничные белые
91
334.4 %
28 899
28 899
airware 31757.1 %
Перегретая
ремень женский для платья белый 3 см
89
585.7 %
3 214
3 214
airware 3611.24 %
Перегретая
белая платья женская
79
79.5 %
64 451
64 451
airware 81583.5 %
Перегретая
пояс для платья тонкий белый женский
76
102 %
4 181
4 181
airware 5501.32 %
Перегретая
белая платья женская праздничный
75
308.6 %
29 753
29 753
airware 39670.7 %
Перегретая
белый широкий ремень женский для платья
67
659.1 %
2 326
2 326
airware 3471.64 %
Перегретая
ремень женский для платья белый узкий
66
128.4 %
2 732
2 732
airware 4139.39 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий белый 120 см
62
2016.7 %
405
405
airware 653.23 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
60
192.9 %
38 869
38 869
airware 64781.7 %
Перегретая
белый пояс для платья женский широкий
60
250 %
1 932
1 932
airware 3220 %
Перегретая
ремень женский для платья белый широкий
60
495.5 %
2 318
2 318
airware 3863.33 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
56
243.1 %
38 860
38 860
airware 69392.9 %
Перегретая
пояс белый женский для платья
56
279.4 %
10 147
10 147
airware 18119.6 %
Перегретая
белый ремень женский для платья тонкий
54
234.2 %
4 302
4 302
airware 7966.67 %
Перегретая
вечерние белые платья женские
54
850 %
38 834
38 834
airware 71914.8 %
Перегретая
ремень женский тонкий белый для платья
53
126.7 %
4 302
4 302
airware 8116.98 %
Перегретая
ремень женский широкий для платья белый
53
197.2 %
2 327
2 327
airware 4390.57 %
Перегретая
белые платья женские длинные
52
210 %
24 031
24 031
airware 46213.5 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
51
1750 %
38 797
38 797
airware 76072.5 %
Перегретая
ремень белый широкий женский для платья
50
466.7 %
2 328
2 328
airware 4656 %
Перегретая
черно белые платья женские
48
4750 %
15 335
15 335
airware 31947.9 %
Перегретая
белые платья женские летние
48
11.5 %
62 099
62 099
airware 129373 %
Перегретая
белые женские платья
44
1050 %
64 279
64 279
airware 146089 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
44
350 %
21 670
21 670
airware 49250 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий белый 130
43
154.8 %
149
149
airware 346.51 %
Перегретая
белые платья женские вечерние длинные
41
101.9 %
11 277
11 277
airware 27504.9 %
Перегретая
ремешок белый для платья женский тонкий
40
313.6 %
3 908
3 908
airware 9770 %
Перегретая
платья женские белые длинные
39
3950 %
23 989
23 989
airware 61510.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon