Спрос на брючный коричневый костюм

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный коричневый
2 082
1087.7 %
8 441
8 441
airware 405.43 %
Перегретая
костюм брючный женский коричневый
989
314.9 %
8 764
8 764
airware 886.15 %
Перегретая
костюм брючный коричневый женский
954
142.3 %
8 419
8 419
airware 882.49 %
Перегретая
коричневый брючный костюм женский
948
268.1 %
8 420
8 420
airware 888.19 %
Перегретая
костюм женский коричневый брючный
937
224.8 %
8 419
8 419
airware 898.51 %
Перегретая
костюм коричневый женский брючный
876
78.1 %
8 410
8 410
airware 960.05 %
Перегретая
брючный костюм женский коричневый
774
173.1 %
8 414
8 414
airware 1087.08 %
Перегретая
коричневый костюм женский брючный
528
142 %
8 434
8 434
airware 1597.35 %
Перегретая
брючный костюм коричневый женский
525
107.7 %
8 435
8 435
airware 1606.67 %
Перегретая
костюм брючный коричневый
503
317.2 %
9 619
9 619
airware 1912.33 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком коричневый
455
479.1 %
710
710
airware 156.04 %
Перегретая
костюм женский брючный коричневый классический
406
813.8 %
1 408
1 408
airware 346.8 %
Перегретая
брючный костюм коричневый
304
138.8 %
9 695
9 695
airware 3189.14 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом коричневый
300
329.7 %
635
635
airware 211.67 %
Перегретая
коричневый брючный костюм
250
224.7 %
9 732
9 732
airware 3892.8 %
Перегретая
коричневый брючный костюм женский с пиджаком
235
267.6 %
717
717
airware 305.11 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой коричневый
223
273.2 %
2 039
2 039
airware 914.35 %
Перегретая
брючный костюм женский коричневый с пиджаком
194
1435.7 %
719
719
airware 370.62 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком коричневый
179
387.7 %
720
720
airware 402.23 %
Перегретая
коричневый костюм брючный женский
162
902.9 %
8 584
8 584
airware 5298.77 %
Перегретая
костюм брючный коричневый женский с пиджаком
134
188.1 %
744
744
airware 555.22 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой коричневый
131
254.7 %
2 017
2 017
airware 1539.69 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый коричневый
129
156.6 %
2 034
2 034
airware 1576.74 %
Перегретая
брючный коричневый костюм женский
128
138.2 %
8 559
8 559
airware 6686.72 %
Перегретая
костюм брючный женский коричневый деловой
119
95.1 %
2 001
2 001
airware 1681.51 %
Перегретая
костюм коричневый брючный женский
111
234.6 %
8 579
8 579
airware 7728.83 %
Перегретая
коричневый костюм брючный
100
122.4 %
8 812
8 812
airware 8812 %
Перегретая
костюм коричневый брючный
88
413.2 %
8 696
8 696
airware 9881.82 %
Перегретая
костюм женский брючный коричневый оверсайз
87
561.8 %
3 770
3 770
airware 4333.33 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный коричневый
84
47.7 %
663
663
airware 789.29 %
Перегретая
женский костюм брючный коричневый
83
109.6 %
8 514
8 514
airware 10257.8 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный коричневый
81
526.5 %
4 068
4 068
airware 5022.22 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком коричневый
78
250 %
747
747
airware 957.69 %
Перегретая
костюм брючный женский коричневый с пиджаком
77
7650 %
747
747
airware 970.13 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой коричневый
76
2483.3 %
793
793
airware 1043.42 %
Перегретая
костюм брючный коричневый с пиджаком
75
91.5 %
822
822
airware 1096 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком коричневый
73
193.3 %
369
369
airware 505.48 %
Перегретая
костюм женский брючный коричневый спортивный
72
213.6 %
2 490
2 490
airware 3458.33 %
Перегретая
костюм коричневый женский брючный с пиджаком
71
7050 %
739
739
airware 1040.85 %
Перегретая
костюм женский брючный классический коричневый
68
1083.3 %
1 539
1 539
airware 2263.24 %
Перегретая
костюм классический женский брючный коричневый
65
772.2 %
1 529
1 529
airware 2352.31 %
Перегретая
женский брючный костюм коричневый
62
392.9 %
8 498
8 498
airware 13706.5 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический коричневый
60
283.3 %
534
534
airware 890 %
Перегретая
коричневый костюм женский брючный теплый
58
159.4 %
2 015
2 015
airware 3474.14 %
Перегретая
костюм женский классический брючный коричневый
57
1475 %
1 516
1 516
airware 2659.65 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком оверсайз коричневый
56
165.4 %
286
286
airware 510.71 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой женский деловой коричневый
55
157.8 %
446
446
airware 810.91 %
Перегретая
брючный костюм коричневый женский с пиджаком
54
162.5 %
753
753
airware 1394.44 %
Перегретая
костюм женский коричневый брючный теплый
54
218.8 %
2 023
2 023
airware 3746.3 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический коричневый
53
244.4 %
420
420
airware 792.45 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon