Спрос на платье яркое женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
яркое платье женское
803
308.2 %
47 121
47 121
airware 5868.12 %
Перегретая
платье яркое женское
528
572.8 %
47 093
47 093
airware 8919.13 %
Перегретая
платье женское яркое
436
731.2 %
47 067
47 067
airware 10795.2 %
Перегретая
платье женское праздничное яркое
268
259.4 %
39 748
39 748
airware 14831.3 %
Перегретая
ярко розовое платье женское
208
999999 %
3 554
3 554
airware 1708.65 %
Перегретая
яркое платье женское праздничное
205
297 %
39 748
39 748
airware 19389.3 %
Перегретая
платье яркое женское вечернее
164
250 %
39 065
39 065
airware 23820.1 %
Перегретая
платье женское яркое праздничное
142
265.2 %
39 748
39 748
airware 27991.6 %
Перегретая
платье ярко розовое женское
128
2183.3 %
3 458
3 458
airware 2701.56 %
Перегретая
яркое вечернее платье женское
120
550 %
39 065
39 065
airware 32554.2 %
Перегретая
ярко синее платье женское
97
520.6 %
1 528
1 528
airware 1575.26 %
Перегретая
платье 90-х женское яркое
97
256.4 %
45
45
airware 46.39 %
Высокая
ярко красное платье женское вечернее
91
199.2 %
696
696
airware 764.84 %
Перегретая
яркое платье женское вечернее
91
429.2 %
39 065
39 065
airware 42928.6 %
Перегретая
яркое летнее платье женское
85
104.5 %
44 752
44 752
airware 52649.4 %
Перегретая
вечернее платье женское яркое
77
290.6 %
39 065
39 065
airware 50733.8 %
Перегретая
платье женское осень яркое
68
390 %
42 618
42 618
airware 62673.5 %
Перегретая
платье яркое вечернее женское
65
6550 %
39 065
39 065
airware 60100 %
Перегретая
платье вечернее женское яркое
63
420.6 %
39 065
39 065
airware 62007.9 %
Перегретая
яркое праздничное платье женское
57
321.4 %
39 748
39 748
airware 69733.3 %
Перегретая
платье вечернее яркое женское
55
289.1 %
39 065
39 065
airware 71027.3 %
Перегретая
платье яркое праздничное женское
50
188.9 %
39 748
39 748
airware 79496 %
Перегретая
платье яркое летнее женское
49
37.5 %
44 729
44 729
airware 91283.7 %
Перегретая
платье женское яркое осеннее
48
173.1 %
42 618
42 618
airware 88787.5 %
Перегретая
платье яркое женское праздничное
48
200 %
39 748
39 748
airware 82808.3 %
Перегретая
платье женское яркое нарядное
47
572.2 %
39 182
39 182
airware 83366 %
Перегретая
платье ярко синее женское вечернее
44
219.2 %
1 187
1 187
airware 2697.73 %
Перегретая
платье женское летнее яркое
43
37.8 %
44 737
44 737
airware 104040 %
Перегретая
ярко розовое платье женское вечернее
43
4250 %
1 125
1 125
airware 2616.28 %
Перегретая
ярко желтое платье женское
42
250 %
1 131
1 131
airware 2692.86 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon