Спрос на светлое женское платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское светлое
1 709
1225.4 %
17 516
17 516
airware 1024.93 %
Перегретая
платье светлое женское
1 420
5209.3 %
17 516
17 516
airware 1233.52 %
Перегретая
светлое платье женское
1 066
5380 %
17 513
17 513
airware 1642.87 %
Перегретая
платье женское праздничное светлое
853
420.9 %
7 710
7 710
airware 903.87 %
Перегретая
платье женское вечернее светлое
692
399.5 %
9 778
9 778
airware 1413.01 %
Перегретая
платье светлое праздничное женское
427
697 %
7 702
7 702
airware 1803.75 %
Перегретая
платье женское светлое праздничное
421
1129.5 %
7 706
7 706
airware 1830.4 %
Перегретая
светлое платье женское праздничное
369
355 %
7 703
7 703
airware 2087.53 %
Перегретая
платье женское осень светлое
320
343.6 %
11 950
11 950
airware 3734.38 %
Перегретая
платье вечернее женское светлое
277
344.7 %
10 214
10 214
airware 3687.36 %
Перегретая
вечернее платье женское светлое
197
395.6 %
9 750
9 750
airware 4949.24 %
Перегретая
платье женское светлое длинное
193
544.9 %
8 986
8 986
airware 4655.96 %
Перегретая
светлое платье женское на крещение
141
792.1 %
471
471
airware 334.04 %
Перегретая
платье светлое женское длинное
117
366.2 %
8 879
8 879
airware 7588.89 %
Перегретая
платье женское длинное светлое
114
3850 %
8 869
8 869
airware 7779.82 %
Перегретая
платье вечернее светлое женское
113
714.7 %
9 646
9 646
airware 8536.28 %
Перегретая
платье светло коричневое женское вечернее
109
325.9 %
526
526
airware 482.57 %
Перегретая
платье женское праздничное светлое однотонное
104
2030 %
331
331
airware 318.27 %
Перегретая
платье светло розовое женское
99
568.8 %
1 296
1 296
airware 1309.09 %
Перегретая
платье праздничное женское светлое
98
400 %
8 030
8 030
airware 8193.88 %
Перегретая
платье осеннее женское светлое
93
2275 %
10 984
10 984
airware 11810.8 %
Перегретая
платье светло коричневое женское
91
877.3 %
1 166
1 166
airware 1281.32 %
Перегретая
светло зеленое платье женское
85
234.8 %
1 528
1 528
airware 1797.65 %
Перегретая
платье светлое женское вечернее
82
2783.3 %
9 655
9 655
airware 11774.4 %
Перегретая
платье женское светлое вечернее
79
366 %
9 703
9 703
airware 12282.3 %
Перегретая
светлое платье женское вечернее
74
666.7 %
9 705
9 705
airware 13114.9 %
Перегретая
платье длинное женское светлое
73
406.2 %
8 901
8 901
airware 12193.2 %
Перегретая
светло коричневое платье женское вечернее
73
254.2 %
524
524
airware 717.81 %
Перегретая
платье женское теплое светлое
68
186 %
2 183
2 183
airware 3210.29 %
Перегретая
платье теплое женское светлое
66
337 %
2 183
2 183
airware 3307.58 %
Перегретая
женское платье светлое
65
1675 %
17 527
17 527
airware 26964.6 %
Перегретая
светлое трикотажное платье женское
63
267.2 %
1 462
1 462
airware 2320.63 %
Перегретая
светло зеленое платье женское вечернее
63
837.5 %
601
601
airware 953.97 %
Перегретая
платье женское светло зеленое
61
558.3 %
1 535
1 535
airware 2516.39 %
Перегретая
платье женское праздничное светлое больших размеров
60
350 %
317
317
airware 528.33 %
Перегретая
платье нарядное женское светлое
58
5750 %
4 929
4 929
airware 8498.28 %
Перегретая
платье вечернее женское светлое нарядное
54
230 %
1 725
1 725
airware 3194.44 %
Перегретая
светлое платье женское длинное
53
1816.7 %
8 916
8 916
airware 16822.6 %
Перегретая
светлое вечернее платье женское
52
1683.3 %
9 845
9 845
airware 18932.7 %
Перегретая
платье трикотажное светлое женское
52
999999 %
1 459
1 459
airware 2805.77 %
Перегретая
платье светло серое женское
52
296.7 %
1 236
1 236
airware 2376.92 %
Перегретая
платье длинное светлое женское
51
146.2 %
8 910
8 910
airware 17470.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень светлое
48
419.2 %
1 180
1 180
airware 2458.33 %
Перегретая
длинное платье женское светлое
48
419.2 %
8 904
8 904
airware 18550 %
Перегретая
платье светлое длинное женское
48
350 %
8 904
8 904
airware 18550 %
Перегретая
платье лапша женское светлое
47
2300 %
404
404
airware 859.57 %
Перегретая
платье светлое женское осень
47
721.4 %
10 974
10 974
airware 23348.9 %
Перегретая
платье нарядное светлое женское
47
999999 %
3 022
3 022
airware 6429.79 %
Перегретая
платье женское светлое осеннее
47
177 %
10 974
10 974
airware 23348.9 %
Перегретая
платье женское светлое праздничное больших размеров
47
188.2 %
319
319
airware 678.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon