Спрос на костюм вечерний черный женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черный костюм женский вечерний
361
2628.6 %
14 433
14 433
airware 3998.06 %
Перегретая
черно белый костюм женский вечерний
122
262.8 %
2 339
2 339
airware 1917.21 %
Перегретая
черный брючный костюм женский вечерний
120
700 %
6 091
6 091
airware 5075.83 %
Перегретая
костюм черный вечерний женский
118
1735.7 %
15 029
15 029
airware 12736.4 %
Перегретая
черный вечерний костюм женский
114
826.9 %
14 982
14 982
airware 13142.1 %
Перегретая
черный костюм вечерний женский
91
405 %
14 545
14 545
airware 15983.5 %
Перегретая
черно-белый костюм женский вечерний
77
2516.7 %
2 296
2 296
airware 2981.82 %
Перегретая
костюм черный женский вечерний
75
344.7 %
14 684
14 684
airware 19578.7 %
Перегретая
черный костюм женский вечерний с брюками
75
291.9 %
6 117
6 117
airware 8156 %
Перегретая
костюм женский черно белый вечерний
65
356.2 %
2 300
2 300
airware 3538.46 %
Перегретая
костюм черно красный женский вечерний
54
5350 %
734
734
airware 1359.26 %
Перегретая
костюм вечерний черный женский
45
500 %
14 697
14 697
airware 32660 %
Перегретая
черный костюм с юбкой женский вечерний
34
156.2 %
2 608
2 608
airware 7670.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon