Спрос на костюм брючный женский черный классический

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черный костюм женский классический брючный
297
692.5 %
2 905
2 905
airware 978.11 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический деловой
227
82.7 %
995
995
airware 438.33 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический черный
167
103.2 %
897
897
airware 537.13 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком черный
164
14.8 %
897
897
airware 546.95 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
117
135.7 %
2 481
2 481
airware 2120.51 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический
116
115.7 %
2 481
2 481
airware 2138.79 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
106
9.9 %
544
544
airware 513.21 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
95
85.7 %
2 548
2 548
airware 2682.11 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
88
175.6 %
820
820
airware 931.82 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический черный
80
61.1 %
574
574
airware 717.5 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
78
2.4 %
2 634
2 634
airware 3376.92 %
Перегретая
костюм женский брючный классический оверсайз черный
72
42.3 %
356
356
airware 494.44 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
72
12.6 %
827
827
airware 1148.61 %
Перегретая
брючный костюм женский классический черный
71
107.8 %
2 632
2 632
airware 3707.04 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
71
136.8 %
2 632
2 632
airware 3707.04 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
65
292.1 %
2 608
2 608
airware 4012.31 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
65
182.1 %
2 607
2 607
airware 4010.77 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
59
29.7 %
2 642
2 642
airware 4477.97 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический для офиса черный
56
450 %
779
779
airware 1391.07 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
46
11.7 %
3 141
3 141
airware 6828.26 %
Перегретая
брючный костюм черный классический женский
41
207.7 %
3 186
3 186
airware 7770.73 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический черный
40
52.6 %
873
873
airware 2182.5 %
Перегретая
костюм женский классический черный брючный
38
32.6 %
3 086
3 086
airware 8121.05 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
35
338.9 %
2 668
2 668
airware 7622.86 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком черный
34
67.2 %
875
875
airware 2573.53 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой классический черный
33
115 %
574
574
airware 1739.39 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon