Спрос на кожаные кроссовки женские белые натуральные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
987
7000 %
25 853
25 853
airware 2619.35 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные
797
86.7 %
24 396
24 396
airware 3060.98 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные
580
47.6 %
24 393
24 393
airware 4205.69 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция белые
317
190.2 %
697
697
airware 219.87 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные
315
58.6 %
24 386
24 386
airware 7741.59 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные натуральные
223
76 %
24 370
24 370
airware 10928.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные белые
221
124 %
24 370
24 370
airware 11027.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые высокие
217
152.8 %
9 674
9 674
airware 4458.06 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные белые
137
69.1 %
24 456
24 456
airware 17851.1 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
104
297.6 %
25 888
25 888
airware 24892.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
101
58.6 %
23 917
23 917
airware 23680.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские белые натуральные
88
96.7 %
24 717
24 717
airware 28087.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
87
60.1 %
25 916
25 916
airware 29788.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные натуральные белые
85
104.5 %
23 932
23 932
airware 28155.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
82
232.2 %
25 922
25 922
airware 31612.2 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
71
154.4 %
25 935
25 935
airware 36528.2 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
70
66.7 %
25 936
25 936
airware 37051.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые натуральные
67
95.7 %
24 514
24 514
airware 36588.1 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные демисезонные белые
56
510 %
24 010
24 010
airware 42875 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
50
4950 %
25 959
25 959
airware 51918 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские белые натуральные
47
31 %
24 726
24 726
airware 52608.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные белые
46
77.8 %
24 537
24 537
airware 53341.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные белые демисезон
42
60.5 %
24 018
24 018
airware 57185.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние кожаные натуральные
40
183.3 %
18 250
18 250
airware 45625 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые кожаные натуральные
34
15.4 %
18 246
18 246
airware 53664.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon