Спрос на платья красное женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красные платья женские
766
440.8 %
28 621
28 621
airware 3736.42 %
Перегретая
красные платья женские вечерние
705
212.8 %
16 976
16 976
airware 2407.94 %
Перегретая
платья красное женские
557
265.9 %
28 615
28 615
airware 5137.34 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 красное
473
151.3 %
743
743
airware 157.08 %
Перегретая
платья красное женские вечерние
392
210 %
16 966
16 966
airware 4328.06 %
Перегретая
платья женские красные
229
319.4 %
28 568
28 568
airware 12475.1 %
Перегретая
платья красные женские праздничные
188
433.7 %
14 735
14 735
airware 7837.77 %
Перегретая
красные платья женские на новый год
173
153.6 %
3 716
3 716
airware 2147.98 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
150
288.1 %
16 881
16 881
airware 11254 %
Перегретая
платья женские праздничные красное
144
188.5 %
14 729
14 729
airware 10228.5 %
Перегретая
платья женские красное
110
200.7 %
28 517
28 517
airware 25924.5 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
108
216.2 %
16 893
16 893
airware 15641.7 %
Перегретая
платья красные женские
82
596.7 %
28 655
28 655
airware 34945.1 %
Перегретая
красные женские платья
75
197.1 %
28 663
28 663
airware 38217.3 %
Перегретая
красные платья женские вечерние короткие
74
201 %
3 112
3 112
airware 4205.41 %
Перегретая
платья женские праздничные красные
71
170.3 %
14 961
14 961
airware 21071.8 %
Перегретая
платья женские праздничные красные модные
69
226.9 %
1 504
1 504
airware 2179.71 %
Перегретая
красное платья женские
68
244.3 %
28 699
28 699
airware 42204.4 %
Перегретая
женские красные платья
61
240.6 %
28 690
28 690
airware 47032.8 %
Перегретая
платья женские красные вечерние
60
322.7 %
17 032
17 032
airware 28386.7 %
Перегретая
красные платье женские праздничные
54
350 %
14 952
14 952
airware 27688.9 %
Перегретая
платья женские вечерние красные
52
170.9 %
17 000
17 000
airware 32692.3 %
Перегретая
платья женские красного цвета
51
246.2 %
25 976
25 976
airware 50933.3 %
Перегретая
красные платья женские вечерние больших размеров
47
637.5 %
3 137
3 137
airware 6674.47 %
Перегретая
платья женские красные нарядные
46
203.3 %
12 062
12 062
airware 26221.7 %
Перегретая
женские платья красные
45
1550 %
28 655
28 655
airware 63677.8 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
45
190.6 %
16 978
16 978
airware 37728.9 %
Перегретая
вечерние красные платья женские
44
213 %
16 967
16 967
airware 38561.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon