Спрос на платье белое осеннее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое осеннее
567
3385.3 %
56 979
56 979
airware 10049.2 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
454
438 %
44 302
44 302
airware 9758.15 %
Перегретая
белое платье осеннее
446
22250 %
56 979
56 979
airware 12775.6 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
245
925 %
44 302
44 302
airware 18082.4 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
218
691.2 %
44 302
44 302
airware 20322 %
Перегретая
платье осеннее белое
179
795.8 %
56 979
56 979
airware 31831.8 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
171
438.6 %
44 302
44 302
airware 25907.6 %
Перегретая
белое осеннее платье
124
376.3 %
57 383
57 383
airware 46276.6 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
119
11950 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
119
297.9 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
осеннее белое платье
105
1450 %
57 383
57 383
airware 54650.5 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее белое
103
10350 %
1 278
1 278
airware 1240.78 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
56
344.7 %
46 431
46 431
airware 82912.5 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
49
169.5 %
44 302
44 302
airware 90412.2 %
Перегретая
осеннее платье белое
48
4850 %
57 383
57 383
airware 119548 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
38
155.6 %
5 975
5 975
airware 15723.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon