Спрос на платье трикотажное женское повседневное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское повседневное трикотажное
351
155.3 %
62 152
62 152
airware 17707.1 %
Перегретая
платье повседневное женское трикотажное
218
225.8 %
65 222
65 222
airware 29918.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
139
339.6 %
16 526
16 526
airware 11889.2 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
116
257.1 %
65 047
65 047
airware 56075 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
96
55.5 %
62 152
62 152
airware 64741.7 %
Перегретая
повседневное трикотажное платье женское
56
243.1 %
64 787
64 787
airware 115691 %
Перегретая
платье женское трикотажное повседневное
50
383.3 %
64 864
64 864
airware 129728 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
49
494.4 %
65 294
65 294
airware 133253 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотажное
48
650 %
65 551
65 551
airware 136565 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее повседневное
45
86.4 %
7 507
7 507
airware 16682.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное трикотажное
41
265.4 %
7 601
7 601
airware 18539 %
Перегретая
платье женское трикотажное летнее повседневное
40
43 %
7 269
7 269
airware 18172.5 %
Перегретая
повседневное платье женское трикотажное
38
196.2 %
65 525
65 525
airware 172434 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon