Спрос на женская коричневая одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
коричневая одежда женская
2 635
1231.6 %
190 784
190 784
airware 7240.38 %
Перегретая
коричневая женская одежда
667
1045.5 %
190 784
190 784
airware 28603.3 %
Перегретая
коричневая одежда женская осень
352
214.5 %
138 530
138 530
airware 39355.1 %
Перегретая
коричневая верхняя одежда женская
335
485.1 %
50 434
50 434
airware 15054.9 %
Перегретая
одежда коричневого цвета женская
270
1130 %
166 557
166 557
airware 61687.8 %
Перегретая
женская одежда коричневого цвета
195
1268.8 %
166 557
166 557
airware 85413.9 %
Перегретая
одежда женская коричневого цвета
161
462.8 %
166 557
166 557
airware 103452 %
Перегретая
коричневый цвет одежда женская
118
387.1 %
166 557
166 557
airware 141150 %
Перегретая
одежда коричневая женская
113
484.6 %
190 784
190 784
airware 168835 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень коричневая
107
214.6 %
12 317
12 317
airware 11511.2 %
Перегретая
коричневая одежда женская пинтерест
97
4900 %
9 097
9 097
airware 9378.35 %
Перегретая
одежда женская коричневая
89
643.3 %
190 784
190 784
airware 214364 %
Перегретая
верхняя одежда коричневая женская
79
269.4 %
49 025
49 025
airware 62057 %
Перегретая
верхняя одежда женская коричневая
76
366.7 %
49 025
49 025
airware 64506.6 %
Перегретая
одежда в коричневом цвете женская
70
1050 %
190 784
190 784
airware 272549 %
Перегретая
коричневый одежда женская
65
999999 %
190 784
190 784
airware 293514 %
Перегретая
maag одежда женская брюки коричневые
51
2500 %
21
21
airware 41.18 %
Высокая
женская коричневая одежда
51
413.6 %
190 784
190 784
airware 374086 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon